정보 기술의 빠른 발전은 업무의 자동화를 촉진시켜 엄청난 양의 데이터를 전자적으로 수집하고 보관하는 것이 가능하게 되었다. 하지만, 이러한 기하급수적인 데이터의 증가로 인해 우리...
정보 기술의 빠른 발전은 업무의 자동화를 촉진시켜 엄청난 양의 데이터를 전자적으로 수집하고 보관하는 것이 가능하게 되었다. 하지만, 이러한 기하급수적인 데이터의 증가로 인해 우리가 원하는 정보를 신속하고 정확하게 검색하기 어려운 실정이다. 이로 인해 검색욕구는 증대 되어 왔으며 검색하고자 하는 자료는 지속적으로 증가 하고 있다.
1990년대 웹 검색엔진을 사용하기 시작하면서 사용자는 원하는 자료, 사이트에 대한 정보를 확인하고자 검색 알고리즘을 활용하고 있다. 사용자의 서비스 욕구 만족을 위해 다양한 검색 알고리즘이 등장하였으며 자연어 처리와 의미 기반 검색 알고리즘까지 활용할 수 있게 되었다.
사용자들은 자신이 원하는 검색결과를 찾기 위해 수많은 검색서비스를 이용한다. 그러나 정작 사용자들이 원하는 결과를 제공해 주는 검색 알고리즘은 많지 않다.
사람들은 검색창에서 검색을 할 때 자신이 알고 있는 단어로 검색을 한다. 그러나 단어가 외래어거나 표준어가 아닌 경우에는 의도한 결과를 찾기가 어렵다. 특히 외국어나 다양한 표기법을 가지는 단어들은 특별한 기술이 없이는 여러 가지로 표기되는 검색어들을 같은 단어로 인식하지 못한다.
통합 검색 알고리즘이 적용된 형태소 분석 기능과 유사어 확장 기술을 적용하여 같은 의미를 갖고 있는 단어를 동일하게 보여줄 수 있도록 발전 되고 있다.
기관이나 기업의 경우 내부 데이터 통합 검색 구축을 통한 정보검색의 효율성을 증대함에 있어 중복데이터 및 권한, 보안에 대한 문제점에 대해 연구하고자 검색 알고리즘을 활용하여 통합 검색을 설계 하여 연계 성능의 향상 한다.
본 연구는 검색 알고리즘을 적용한 검색 알고리즘의 발전 과정과 검색 알고리즘에 대해 연구하였다. 이를 위해 검색 알고리즘에 대한 이론적 배경인 색인 및 구성 방법 연구에 대해 고찰 하였다.
대학교의 리포트 유사도 검색, G오픈마켓 상품 통합검색, Y정부기관 내부업무 검색, Y언론사의 기사 검색 사례 분석을 통해 효과분석을 측정하였다. 이론적인 배경과 사례연구를 통해 기존 검색 알고리즘 과 4세대 검색 알고리즘이 적용된 부분의 적용 효과에 대해 분석 하였다.
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The rapid development of information technology services by facilitating the automation of huge amounts of data to be collected and held electronically became available. However, this due to the exponential increase of data we want to retrieve information quickly and accurately is difficult Free.
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1990s began to use a Web search engine users want data, to check information on the site are taking advantage of search algorithms.
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