18世纪德语历史文献的数据挖掘:以主题模型为例[德语论文]

资料分类免费德语论文 责任编辑:茜茜公主更新时间:2017-05-22
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【摘要】:主题模型是新近开发出来的探讨措施,关于拓展数字人文的探讨路径非常有价值。LDA是主题模型算法之一,将它应用到"德语文献档案"收录的1700-1800年间的文献,在归纳、略论文本的主题后,对主题模型措施的有效性进行评判。主题模型的演算结果让我们对18世纪德意志精神世界有了更加立体的认知:18世纪的作者具有强烈的历史意识,对知识体系的构建异常积极,小说受追捧与公共领域的兴起密切相关,宗教启蒙是时代主题。这些结果表明,启蒙运动具备多重面相。在历史探讨中需要将以主题模型为代表的远距离阅读与细读有机结合起来,才能够得到更具说服力的探讨成果。主题模型作为一种文本挖掘的措施,仍然存在改进的空间,而这种进步需要人文学者与计算专家的通力合作。这也是数字人文继续发展的必由之路。

【作者单位】: 南京大学历史学院;
【关键词】
【基金】:
【分类号】:K06
【引言】:

数字史学(digital history)在西方学界方兴未艾,国内学者近年来也开始涉足。除了必要的理论研讨外,1史料型数据库建设是主要的成果呈现形态,而有历史特质的个案探讨基本上以量化历史的面目出现,用数据库措施梳理观念史的探讨以对关键词频的统计为依据。2数字史学当然不能止步

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