MathW0rks日前宣布，西班牙天然气企业已使用MATLAB产品开发出可以帮助预测产能和需求并优化发电资产组合的模型。此外，西语论文网站，该企业结合历史使用模式、天气预报、生产成本、监管规制以及其他各种运营因素，开发出一套优化和预测模型。西班牙天然气企业员工的生产率因此提高了一倍，能够更快地适应监管要求的变化，从而使得该企业的响应时间从几个月大幅缩减至几周。西班牙天然气企业的工程师们使用MATLAB开发了一套用于略论可用数据、预测结果和优化发电计划的核心模型。每个MATLAB模型均可访问中心数据库中的历史电力消耗记录和价格数据、天气预报以及各发电厂的参数。在指定的一组约束条件(包括碳排放量上限和产能上限)下，西语论文网站，采用oPtimizationToo巧ox来最大限度地降低多家电厂的生产成本。工程师们通过Statistics Too比ox开发和评估价格仿真情景。利用MATLAB ComPiler，该团队根据各个模型创建了独立的程序，这些程序昼夜不间断自动运行，方便了开发人员管理模型的更新以及各种最终用户对这些模型的访问，从而改进了更新管理和模型的访问控制。该团队还使用Simul......(论文页数是：1页) |
