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【摘要】：文中提出了一种新的手写体数字识别的结构措施，将字符轮廓划分为特征片段：凸弧、凹弧、直线段、端点、洞，并由特征片段得到特征基元，构成对字符结构的完整描述．文中还提出了一种轮廓点的曲率滤波措施以及利用字符的特征基元序列测量两样本之间的相似度措施．在此基础上，提出了一个两阶段的识别措施及两种拒识原则．在第一阶段，通过基于相似度比较的分类器，对每个待识字符识别或拒识．拒识的字符进入第二阶段识别．拒识分两种情况：待识字符与任一类训练样本都不相似，称为第一类拒识；与两类训练样本都相似，为第二类拒识．在第二阶段，阿拉伯语论文范文，关于第一类拒识，阿拉伯语毕业论文，重新提取特征后再入分类器．关于第二类拒识，用一个专用的二义识别过程识别．实验结果表明该措施的总体性能比前人的措施有所提高
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１ 引 言手写体数字识别是多年来的探讨热点［１—３］，也是模式识别领域中最成功的运用之一，有很高的商业价值．目前，市场上也出现了一些手写体数字识别产品，在许多实用系统（如邮政编码自动识别系统、银行支票自动处理系统等）中有广泛的运用［１—４］．显然，高性 |
