近年来,随着计算技术的迅速发展,尤其是国际互联网的普及,人类社会的信息化程度越来越高。面对浩如烟海的信息,人们迫切希望在计算机上建立起一套能够理解人类自然语言的系统,以便进行快速、有效的信息处理。于是,以自然语言的自动化处理为主要探讨内容的计算语言学就成为一门重要的新兴学科。这门学科的最终目的是要使计算机能够像人那样理解自然语言的语义。为了达到这个目标,对自然语言进行语义略论并研制语义算法就势在必行。实际上,自然语言文本的语义处理已经成为信息技术领域最迫切的任务之一。然而,从总体上看,语义略论技术还远不如语法略论、形态略论技术那样成熟,它尚处于探究的阶段。 面向计算机的语义略论措施有很多种,但不管采用哪种措施都需要解决两个重要的问题:知识的获取以及句子的语义表征。总体而言,知识的获取方式主要包括从语义词典中获取和从大规模真实文本中获取这两种;句子语义的表征就是要把自然语言的语义信息映射为一种计算机能够理解的语义中介语。知识的获取方式直接决定了语义表征的措施和结果。本文将着重讨论基于语义词典的文本语义略论技术,这种措施最重要的两个环节就是设计语义语言和建立语义词典。 本文的探讨任务是利用语义略论... ，俄语论文，俄语论文范文 |
