俄罗斯能源消费与经济增长[俄语论文]

资料分类免费俄语论文 责任编辑:阿米更新时间:2017-05-20
提示:本资料为网络收集免费论文,存在不完整性。建议下载本站其它完整的收费论文。使用可通过查重系统的论文,才是您毕业的保障。

  [摘要]本文使用1990年至2017年间俄罗斯一次能源资源消费总量和实际国内生产总值的数据,应用ADF平稳、JJ协整和Granger因果检验对俄罗斯一次能源消费经济增长因果关系进行了实证略论。俄罗斯的经济增长是石油和天然气依赖性的,而水电能源消费是经济增长依赖性的。
外语论文网 www.waiyulw.com
  [关键词]俄罗斯 能源消费 经济增长 格兰杰因果检验
  [中图分类号]F124 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349(2017)05-0029-02
  随着全球经济规模的不断扩大,对能源的消费也急剧上升,表现为,20世纪70年代初全球能源消费量仅为57.3亿吨油当量,到2017年已经超过100亿吨油当量,为127.30亿吨油当量,总量上翻了一番。但是由于传统的能源结构已经不能满足当今社会发展的要求,所以可再生能源部门由以前的政府支持已经转变成为多国的能源平衡不可分割的一部分。
  据2017年国际能源机构略论,到2017年预计将会有70个国家在国家电力部门使用可再生能源技术。可再生能源是减少二氧化碳(CO2)和局部污染物的排放,同时,可再生能源也可促进经济发展,加强能源安全和多样化的能源消费,改善单一的能源消费结构。但是可再生能源依然比化石能源的使用要贵,这也是束缚可再生能源发展的一个重要因素。据统计,2017年可再生能源利用包括传统生物质能的利用为16.84亿吨油当量,占一次能源利用的13%。能源在经济增长中的影响表现在供给和需求两个方面。在供给方面,节约能源是消费决定是否购买,并最大化产品效用的因素之一。在供给方面,在发挥各国经济增长和社会发展中,除了资本,劳动力和材料投入这些关键因素之外,能源的生产被认为是促进经济增长和生活水平的另一关键因素。这表明,应该对能源消费和国民收入(GDP)的因果关系进行略论,是能源消耗拉动了经济增长还是经济增长加大了能源消耗,一直都是学界比较关心的问题。
  一、文献综述
  有很多的对于能源消耗和经济增长之间的因果关系检验的文章,采用的措施包括以下几种:Granger因果检验、协整检验、向量自回归模型(Vector Autoregressive,以下简称VAR模型)、误差修正模型(Vector Error Correction,以下简称VEC模型)、0型等。即使在同一种措施下,由于针对不同国家的、国家发展阶段上的异同以及同一国家同一阶段由于采取的数据样本的存在的异同,得出的结论也不尽相同。
  最早的探讨是Kraft and Kraft(1978)[1],他们使用1947―1974年美国的宏观数据,用Sims因果检验来考察整个社会总产出到能源消费的单向因果关系,发现了社会总产出的增长将带动能源消费的结论。Akarca和Long(1980)[2]1973―
  1978年美国的数据,他们分别采用不同时间段的数据,对不同对象的能源消费与经济增长进行Granger因果关系检验,检验结果表明GDP和能源消费之间不存在因果关系。
  最近有好多这种问题探讨的略论学家,比如:Masih和Mansih(1996)[3]阐述了长期均衡关系,在能源消费和经济增长之间存在可以用Granger因果检验协整略论。从六个国家检验了能源消耗和真实的收入之间的协整关系。结果发现,只有印度、巴基斯坦和印度尼西亚存在协整的。暂时的因果关系表明至少是一种的Granger因果关系,或者是单项或者是双向。
  Asafu-Adjaye(2000)[4]用印度、印度尼西亚1973―1995,菲律宾以及泰国1971―1995的年度数据使用协整和AEC模型估计了能源消费和收入之间的关系。结果表明,短期内,从印度和印度尼西亚能源到收入存在单项的Granger因果关系。而在泰国和菲律宾的数据表明,能源消耗和收入存在双向的Granger因果关系。考虑到泰国和菲律宾能源,收入以及价格之间互为因果。本文的探讨不能支持能源和收入是中立的,但是有个例外是印度尼西亚在短期来看是中立的。
  Ugur Soytasa,Ramazan Sari(2003)[5]使用了能源消耗和GDP的时间时间序列数据,应用VDCs和VEC模型,重新估计了前10位新兴经济体和G7国家包括了中国在能源消耗和收入之间的关系。结果发现在阿根廷存在一个双向的因果关系,印度和韩国单项因果关系从GDP到能源消耗,土耳其、法国、德国、日本正好是反向的因果关系。最后文章还指出,在最后四个国家中能源保留对经济增长存在阻碍影响。Nodo和Kahsai(2017)[6]用COMESA国家(包括19个非洲国家)1980―2017数据,论文结论表明长期和短期的因果关系是单项的从GDP到能源消耗。
  二、能源消费与经济增长的因果略论
  (一)平稳性检验
  首先,应该对每个变量进行平稳性检验,看看这些变量否是含有单位根。ADF检验是在时间序列略论当中比较普遍,结果也是很真确的。ADF检验从Dickey-Fuller检定扩张修改而来。ADF检定优点在于,它透过纳入落后期的一阶向下差分项,排除了自相关的作用。
  即ADF检验措施来检验Lgdp、Loil、Lgas、Lcoal、Lren、Lhydro和Lnuclear序列的平稳性。俄罗斯ADF检验结果,检验的原假设是:时间序列变量“存在单位根”,如果ADF值比临界值小时拒绝原假设,就是变量平稳。在10%的显著水平(-2.630)下俄罗斯的实际GDP(-0.251)、石油(-1.864)、天然气(-1.207)、可再生能源(-1.617)、水电(-1.923)消费消费的ADF值比临界值大,由此说明该时间序列存在着单位根,总体保持不平稳。可是俄罗斯煤炭(-2.729)、核能(-3.106)消费变量都拒绝“存在单位根”的原假设。然后对数序列进行差分变换,上表中dLgdp、dLoil、dLgas、dLren、dLhydro是指各相关变量对数序列的一阶差分,然后再做平稳性检验,发现在临界值水平下,除了可再生能源以外其他的变量基本都是平稳的。对协整和因果关系检验略论,变量的阶应该属于同阶,这样满足检验的条件,而上面单位根检验显示变量单整阶数不同,所以不能进行相关检验,对俄罗斯能用Lgdp、Loil、Lgas、Lhydro。这些变量属于同阶,那可以进行Johansen协整检验。   (二)Johansen协整检验
  JJ协整检验表示如果序列数据是非平稳而这一组的线组合,意思是这个租序列就是协整的,即有一种长期的均衡关系。非平稳的时间序列协整略论包括两个措施:第一,对两个变量之间协整关系学家用Engle和Granger(EG)两步法,他们的步法是基于回归残差协整检验;第二,对两个多变量之间协整关系来说,比较长用Johansen检验法,JJ检验法是基于回归系数协整检验。
  本文的探讨包括两个多变量可以正确通过检验出协整向量的数目,协整检验措施采用被广泛使用的Johansen检验法。做对俄罗斯变量协整略论,检验见下面表:俄罗斯GDP和能源消费的协整性略论。
  表1 俄罗斯的变量的Johansen协整检验结果
  特征根迹检验
  原假设协整方程的个数 特征值 迹统计量 5%临界值
  0 - 66.2154 47.21
  1 0.71531 38.5753 29.68
  2 0.58915 19.0057 15.41
  3 0.49516 3.9682 3.76
  最大特征根迹检验
  原假设协整方程的个数 特征值 迹统计量 5%临界值
  0 - 27.6401 27.07
  1 0.71531 19.5696 20.97
  2 0.58915 15.0375 14.07
  3 0.49516 3.9682 3.76
  从上结果发现了对俄罗斯来说:Lgdp、Loil、Lgas和Lhydro四个变量之间存在协整关系。
  (三)格兰杰因果检验
  格兰杰因果关系检验的原理如下:
  Et=ln(Et), yt=ln(Yt), Et为第t期的能源消费,Yt为世纪GDP,都是水平数据。
  LGDP、Loil、Lgas、Lhydro虽然是非平稳变量,由于对俄罗斯来说LGDP、Loil、Lgas和Lhydro是存在协整关系,所以可以对他们进行格兰杰因果关系检验。本文利用格兰杰因果检验探讨俄罗斯GDP与能源消费之间的关系,通过STATA 用格兰杰因果检验略论结果。
  表2 俄罗斯变量格兰杰因果关系检验结果
  Equation Excluded 带后阶数 Chi2 P值 检验结果
  LGDP Loil 2 10.612 0.005 Loil是LGDP的Granger因
  LGDP Lgas 2 7.1129 0.029 Lgas是LGDP的Granger因
  LGDP Lhydro 2 1.1892 0.552 Lhydro不是LGDP的Granger因
  Loil LGDP 2 1.6574 0.437 LGDP不是Loil的Granger因
  Lgas LGDP 2 1.7772 0.411 LGDP不是Lgas的Granger因
  Lhydro LGDP 2 8.1318 0.017 LGDP是Lhydro的Granger因
  在表2中,俄语毕业论文,对俄罗斯的一次能源消费与经济增长之间的格兰杰因果关系检验可以看出,在5%的显著性水平下,天然气、水电能源消费与经济增长之间的因果关系很明显。关于“Loil不是LGDP的格兰杰因”和“LGDP不是Loil的格兰杰因”的原假设,能接受一个原假设就是经济增长不是石油消费的格兰杰因,即石油消费是经济增长的格兰杰因。
  “Lgas不是LGDP的格兰杰因”和“LGDP不是Lgas的格兰杰因”的原假设结果是,天然气消费是经济增长的格兰杰因,就是经济增长依赖天然气消费。
  对于“Lhydro不是LGDP的格兰杰因”和“LGDP不是Lhydro的格兰杰因”的原假设。意思是水电消费不是经济的格兰杰因,而经济增长是水电消费的格兰杰因。意思是经济发展是非水电能源依赖型的,而经济发展对水电能源消费率会有作用。
  四、结论与政策含义
  从1990年到2017 年有苏联解体,两个很重的危机,俄罗斯的能源消费苏联解体以后下降,20世纪末有积极增长的态势。这都是对能源消费和经济发展有作用。2017年GDP比1990年GDP增长了4倍,一次能源消费增长了0.8倍,就是2017年一次能源消费比1990年一次能源消费小。2000年以后俄罗斯能源消费稳定增长,也是可再生能源消费慢慢增长。根据格兰杰的检验结果可以发现,关于俄罗斯而言,石油和天然气与经济增长之间存在着明显的单向因果关系,经济增长对水电消费存在着显著的单向因果关系,即俄罗斯的经济增长依赖于石油和天然气的, 而水电能源消费是依赖于经济增长的。
  【参考文献】
  [1]Kraft J.,Kraft.A.On the relationship between energy and GNP[J].Journal of Energy and Development,1978(03):401-403.
  [2]Akarca,Long.On the relationship between energy and GNP:a reexamination[J].Journal of Energy Development,1997(05):326-331.
  [3]Masih,A.M.M.and Mansih R. Energy Consumption,Real Income and Temporal Causality: Results from a Multi-Country Study Based on Cointegration and Error-Correction Modeling Techniques[J].Energy Economics,1996(18):165-183.   [4]John Asafu-Adjaye.The relationship between energy consumption,energy prices and economic growth:Time series evidence from Asian developing countries.Energy Economics,2000(22):615-62.
  [5]Ugur Soytasa,Ramazan Sari.Energy consumption and GDP:causality relationship in G-7 countries and emerging markets[J].Energy Economics,2003(25):33-37.
  [6]Chali Nondo,Mulugeta Kahsai.Energy consumption and economic growth:Evidence from COMESA Country[D].Agricultural Economics Association Annual Meeting,2017.
  [7]Alain D.Ayong Le Kama.Sustainable growth,俄语专业论文,renewable resources and pollution[J].Journal of Economic Dynamics & Control25,2001(14):1911-1918.
  [8]林伯强.中国能源政策[M].北京:中国财政经济出版社,2017.
  [9]魏一鸣,焦建玲.高级能源经济学[M].北京:清华大学出版社,2017.
  [10]林伯强,牟敦国.高级能源经济学[M].北京:中国财政经济出版社,2017.
  [11]Franz Wirl,Sustainable growth,renewable resources and pollution: Thresholds and cycles[J].Journal of Economic Dynamics & Control,2017(28):1149-1157.
  [12]Theophile T.Azomahoua,Raouf Boucekkineb,Phu Nguyen-VanPromoting clean technologies:The energy market structure crucially matters[J].Energy Economics,2017(15).
  责任编辑:张丽

免费论文题目: