0引言本文通过对越南语新闻文档的句子构建依存树,通过依存树提取越南语新闻事件元素。事件抽取是信息抽取领域一个重要的探讨方向,近年来,国内外对事件抽取的探讨蓬勃发展。丁效等从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的措施自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤措施简化了事件类型的识别过程[1];许旭阳等提出了一种基于事件实例驱动的事件抽取措施,首先从文档句子中抽取出刻画一个事件发生有代表性的特征,构成候选事件实例表示,然后通过二元分类器对新闻文本中的事件实例与非事件实例进行分类,最后,对事件实例采用基于层次聚类的K-medoids算法完成事件抽取[2];肖升等将动词与其论元间的约束规则运用于事件抽取,在事件模型中引入动词论语结构形成模型变体,围绕模型变体提出基于动词论元结构的中文事件抽取措施[3];赵江江等采用基于BottStrapping的措施实现了中文事件元素抽取系统,首先构建了初始种子集,然后创新性地引入了BottStrapping措施构建模板集,并使用模式匹配的措施进行事件元素抽取[4];李劲等提出了一个从个人简历中......(论文页数是：5页) ，越南语论文题目，越语毕业论文 |
