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【摘要】：以MODIS反射率产品为数据源,分别采用NDVI法、谱间关系算法和水体指数法估算2017年11月2-9日泰国洪涝的受灾区域,并结合MODIS土地覆盖类型产品进行受灾区域略论。探讨表明:采用改进的归一化水体指数提取泰国洪涝受灾区域准确性最高;作物是泰国受灾区域中面积最大的土地覆盖类型,达到了36.360%,主要分布在曼谷周边的中部地区,也是泰国最主要的作物分布区;MODIS数据用于提取洪涝受灾区域准确性较高,且具有较高的时间分辨率,可以在洪涝灾害中有效运用,迅速进行灾情评估。
【作者单位】：
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验; 由于人类活动广泛作用,气候与环境变化日趋加剧,全球气候异常更加明显,气候变化严重威胁了自然生态和社会经济。因气象原因,水位异常升高,冲破堤岸,田地、房屋受灾,人畜被淹死并引发疾病等自然灾害现象就是洪涝灾害[1]。对洪涝灾害的发生范围、变化情况进行实时监控,获取及时 ，泰语毕业论文，泰语论文范文 |
