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【摘要】：介绍了光学和微波遥感影像相结合进行泰国水稻种植面积监测措施。泰国雨季雨量充足 ,气温适合 ,同一时间耕地上水稻的物候多样 ,每月水稻种植面积都发生变化。利用旱季的TM影像 ,获得耕地信息。同时利用TM影像覆盖的雷达区域进行非耕地去除 ,进行非监督分类 ,提取反映水稻种植不同生长期的雷达影像后向反射系数特征 ,建立各种类型的分类模型 ,采用监督分类的措施对全景雷达数据进行水稻种植情况调查 ,并分别予以识别和统计 ,反映探讨区水稻月种植情况。分类结果通过类别检验和面积量算检验进行精度评价和略论。
【作者单位】：
中国科学院遥感运用探讨所 中国科学院遥感运用探讨所 1 引 言水稻是仅次于小麦、玉米的世界第三大粮食作物。近年来 ,随着消费者追求高质量和多样化食品结构 ,世界稻谷需求量呈渐升趋势 ,水稻遥感估产也日益引起国内外同行的兴趣。泰国是世界上著名的大米生产国、出口国和创汇国 ,其出口量大约占世界水稻出口总量的 36 %。中 ，泰语论文题目，泰语论文 |
