从中日间外贸依存度的对比中我们可以看出，中国对外贸易依存度正逐年上升，且依存度高于日本；日本对外贸易依存度呈上升趋势，受金融危机的作用，在2017年之后出现下滑，但随后仍处于上升趋势。从中国对日本的 三、中日外贸依存度的作用因素比较略论 （一）变量选择 1、市场规模平均水平。市场规模平均水平作用着两国对外贸易，本文选取中国GDP总量与日本GDP总量的加权平均值作为市场规模的平均水平的代理变量，其计算公式为：，其中，为日本第t年的GDP总量，为中国的GDP总量。数据来源于《中国统计年鉴》（2017-2017）根据当年汇率折合成美元计算得出。数据来源于中国商务部统计报告。 2、市场规模差距。市场规模差距对两国贸易有重要作用，本文选取两国GDP总量差距作为市场规模差距的代理变量，其计算公式为：。数据来源于《中国统计年鉴》（2017-2017）根据当年汇率折合成美元计算得出。数据来源于中国商务部统计报告。 3、汇率。汇率是作用出口的重要因素，本文选取日元对人民币的汇率为代理变量，E代表汇率，汇率的数据来源于《中国统计年鉴》（2017）。 4、外商直接投资。本文选取中方计算的实际利用日本直接投资的数额为代理变量，FDI代表外商直接投资，数据来源于《中国统计年鉴》（2017-2017）整理所得。 5、依存度。本文分别选取中国外贸依存度、日本外贸依存度和中国对日本外贸依存度为代理变量，其中，Depc代表中国外贸依存度，Depj代表日本外贸依存度，Depcj代表中国对日本的外贸依存度。本文将分别进行回归略论，并对结果进行比较略论。数据来源于《中国统计年鉴》（2017）及中国商务部统计报告整理计算所得。 （二）实证过程 1、样本数据 本文计量模型选取的数据是2017-2017年中日贸易的相关数据，其中中国贸易依存度、日本贸易依存度及中国对日本贸易依存度为被解释变量，市场规模的平均水平、市场差距、汇率及外商直接投资为解释变量。 2、数据检验 为了更好的略论等因素对贸易依存度的作用，得数有效的计量模型，本文对相关序列依次进行序列平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验并得出回归方程。 （1）单位根检验 本文采用Eviews 5.0软件，应用ADF检验法对市场规模的平均水平、市场差距、汇率及外商直接投资等时间序列进行单位检验，其检验结果如表所示。 表3 时间序列平稳性检验结果 从表3中可以看出，市场规模的平均水平、汇率、外商直接投资料、中国对外贸易依存度、日本对外贸易依存度和中国对日本的贸易依存度的二阶差分1%的显著水平上是平稳的，市场差距的一阶差分在1%的显著上是平稳的。 2、协整检验 为了确定被解释变量与解释变量之间的协整联系，本文被解释变量与各解释变量间分别作了协整检验。应用最小二乘法对中国外贸依存度、日本外贸依存度及中国对日本外贸依存度进行回归略论，回归方程设定如下： 残差估计值为： 对残差序列的检验结果如表4所示。 表4 残差序列RESID检验值结果 从检验结果中可以看出残差序列的ADF检验值比显著水平在10%的临界值要小，则可以得出：中国对外贸易依存度、日本对外贸易依存度及中国对日本贸易依存度与市场规模的平均水平、市场差距、汇率及外商直接投资之间存在着协整联系。各解释变量与被解释变量的协整方程分别为： 由协整方程可以看出，模型的拟合集成度很好，模型整体解释力显著。从各变量的参数来看，市场规模的平均水平、市场差距对外贸依存度有显著正效应，日语论文，外商直接投资对外贸依存度有正效应，汇率变动对外贸依存度具有负效应。市场差距对中国外贸依存度的作用要大于对日本外贸依存度的作用。市场规模的平均水平对日本外贸依存度的作用大于对中国外贸依存度的作用。汇率变动对中国外贸依存度的作用更大，而外商直接投资对中国作用要大于对日本的作用。市场规模的平均水平和市场差距对中国对日本的外贸依存度具有著正效应。 四、结论 根据数理统计与实证略论的结果，本文主要结论如下： |
