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【摘要】：鲣鱼是中西太平洋海域重要的经济种类,其资源时空分布极易受到海洋环境的作用。本文利用1990—2017年21a中西太平洋鲣鱼生产统计数据和Nino3.4区海表温度异常数据(用以表征ENSO现象),使用最小欧式距离的聚类略论措施,对鲣鱼渔场的重心时空分布进行比较,并讨论渔场重心时空分布变化与ENSO指数的关系。探讨表明:1990—2017年1～12月渔场重心各不相同。在经度方向上,12月至次年4月的鲣鱼渔场重心相对集中,分布在142.26°E～166.79°E,其余各月渔场重心较为分散,广泛分布在138.33°E～176.6°E海域;在纬度方向上,渔场重心各月变化不大,分布在4.78°S～3.51°N。探讨发现,以季度为时间单位进行序列略论,当Nino3.4区海表温度异常值从低到高变化时,鲣鱼渔场重心也逐渐由西向东偏。同时,利用一元线性方程和BP神经网络,分别建立了基于Nino3.4区SSTA季度平均值的鲣鱼渔场重心的预测模型,结果表明BP神经网络模型要优于一元线性模型。
【作者单位】：
上海海洋大学海洋科学学院;上海海洋大学国家远洋渔业工程技术探讨中心;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室; 鲣鱼(Katsuwonus pelamis)是金枪鱼围网渔业的重要捕捞对象,其作业渔场主要分布在中西太平洋海域。近年来,中西太平洋海域鲣鱼的年产量平均超过150万t,约占世界鲣鱼总产量的50%～60%[1]。鲣鱼是一种集群性强的中上层鱼类,其资源时空分布与海洋环境关系极为密切,如厄尔尼诺南 ，西班牙语论文，西语毕业论文 |
