1引言自动语音情感识别是近年来新兴的人机智能交互热点领域。它横跨了语音信号处理、模式识别、心理学、语言学等学科领域,具有广泛的探讨和运用前景。1989年,麻省理工学院多媒体实验室的JanetCahn对人体的生理信号、脸部表情信号、语音信号等进行采样并进行情感识别,让机器对各种情感做出适当的反应。对六种基本情感进行识别的实验表明,对“伤心”的正确识别率最高,达到91%,对其他的情感的正确识别率也将近达到50%[1]。1993年,Williams和Stevens对语音产生的机理进行了略论,指出主要神经器官对各种不同的情感状态会做出相应的生理反应[2]。随后,语音情感识别逐渐引起国内外各探讨机构的极大关注。90年代中期以后,Murray[3]在情感识别探讨上做了大量工作,他认为基音频率、强度等韵律参数受到情感状态的强烈作用,并且不同的文化背景关于基本情感的表达也有着很大的作用。1997年,美国MIT实验室的R.Picard教授第一次提出了“情感计算”的概念[4]。她将“情感计算”定义为与情感有关,来源于情感或者能够对情感造成作用的计算,主要包括情感识别、情感表示......(论文页数是：10页) ，越语毕业论文，越语论文范文 |
