俄罗斯出口关税调整对中国木材市场的作用�(2)[俄语论文]

资料分类免费俄语论文 责任编辑:阿米更新时间:2017-05-20
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  模型的物理实现依靠的是JAVA程序,该程序通过编译文本文件、描述问题、形成线性规划的公式,然后启动线性规划的求解程序,最后将所求的解输出到超文本文件中。本探讨正是在结合IFFP的措施基础,建立了中国木材市场模型,定量测度俄罗斯提高关税对中国可能产生的作用,其实质是将线性规划中的灵敏度略论运用于模拟关税政策的调整后的各区域的森林资源以及原木贸易的变化情况。
  3.1 模型的变量与设定
  根据中国的木材市场结构和区域分布状况,本文建立了中国的木材市场模型。模型中用到的变量列入表1。
  
  表1 变量对照表
  Tab.1 Variables[l3]
  变量�Variables[]变量含义�The meaning of variables[BHDG6mm]IM�i��Russia第i地区从俄罗斯进口的原木数量(万m�3)[BHDW]P�i第i地区的木材价格区间(RMB/ m�3)[BH]Pimr�i第i地区从俄罗斯进口的木材价格(RMB/ m�3)[BH]Pimo�i第i地区从其他进口的木材价格(万m�3)[BH]Q�D��China国内原木总需求(万m�3)[BH]Q�S��China原木国内供给量(万m�3)[BH]QiD��China第i地区的国内原木总需求(万m�3)[BH]QiS��China第i地区原木国内供给量(万m�3)[BH]IM�i��other第i地区从俄罗斯进口的原木数量(万m�3)[BH]q�i第i地区的采伐限额数量(万m�3)[BH]EX�i��China第i地区的原木出口数量(万m�3)[BH]C�i第i地区的木材加工能力(万m�3)[BH]F�j�i第i地区向第j地区的木材流出量(万m�3)模型的具体形式如下:
  目标函数: Min∑iP�i×(QiS��China/F�i�j-F�j�i)/∑(Pimr�i×IM�i��Russia/Pimo�i×IM�i��other)
  St Q�D��china≤Q�s��china/∑iIM�i��Russia/∑iIM�i��Other-∑EX�i��China
  QiD��China≤Qis��China/IM�i��Russia-IM�i��Other-EX�i��China
  QiS��China≤q�i
  QiS��China/F�i�j-F�j�i≤C�i
  QiD��China≥0,F�i�j≥0,F�i�j≥0,IM�i��Russia≥0,IM�i��other≥0,
  EX�i��China≥0
  这几个约束条件分别代表:
  (1)国内的供给量大于等于国内的需求量,达到市场均衡,并允许有库存;
  (2)各地区的供给量大于或者等于需求量,达到市场均衡,并允许有库存;
  (3)各地区的自给量小于采伐限额;
  (4)各地区净总供给量小于该地区的加工能力。
  3.2 模型的假设以及数据准备
  木材进口的成本不仅仅受到进口价格和木材品种的作用,而且也受到运输成本的限制,因此本探讨基于这样一个假定,各个地区受到关税提高的作用程度是不同的。进口关税提高对不同地区的作用辐射程度是有异同的。因此模型中将首先根据中国的森林区划划分不同的区域(见表2),这种区域的划分不是按照行政区域或者地理区划,而是根据林产品市场的分布进行划分,考虑主要木材产区和销地的辐射半径。
  
  表2 主要木材市场区域划分[l4]
  Tab.2 The region division of timber market
  区域划分�Region division[]省份归属�Provinces[BHD]南部地区[]福建省、广东省、广西自治区、海南省、湖南省[BHDW]中部地区[]安徽省、北京市、河北省、河南省、湖北省、江苏省、山东省、上海市、山西省、天津市、浙江省、江西省[BH]东北地区[]黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古自治区[BHDWG13mm]西部地区[]甘肃省、贵州省、宁夏自治区、青海省、陕西省、四川省(含重庆)、新疆自治区、西藏自治区、云南省[BG)F]注:本区划没有包括香港、澳门和台湾以及西藏。
  
  我国的主要的木材市场分布于东北地区、中部地区、南部地区以及西部地区,各个市场具有不同的特点。东北地区是主要的木材产区,我国四大国有林区黑龙江、吉林、内蒙古和大兴安岭国有林区都集中在东北地区,天保工程实施前东北地区是我国木材主要生产基地,天保工程实施后这里的木材产量大幅度减少,木材结构矛盾突出,加之俄罗斯木材进口的冲击,东北木材市场需求减少。从俄罗斯木材进口的大部分经由东北口岸流向国内的二级木材市场。中部地区具有交通便利和很好的木材加工工业优势,尽管没有森林资源的优势,中部地区的良好加工条件和交通优势使得中部地区汇聚了大量的加工用木材。南方地区是我国家具的主要产区,70%以上的家具制造业集中在南部地区,南方地区主要依赖东南亚的进口材以及本地供应,南方是我国木材的另一个主要产区,而且这些地区的地形主要是山区,交通不便利,如果过分依赖进口木材会增加交通成本。西部地区的市场需求旺盛,如抗灾救灾、动迁安置等需求用材,还有基建用材、装饰装修用材、家具用材、工农业用材等都对木材构成较大的需求合力,西部地区木材市场在供应渠道上主要是东北材以及北洋材南下;其次是我国西南地区人造林木材源源不断地涌进木材需求市场。
  木材树种结构是模型的另外一个重要的参数,本探讨将木材树种主要划分为三类,硬木、软木和热带木材。因为热带木材引起的国际社会的关注比较多,单独列为一类。从俄罗斯进口的木材和我国国内的木材中热带木材所占的比例是很微小的,因此基本忽略。本探讨主要设计了各地区的硬木和软木的比例结构这样一个重要模型参数。另外,由于我国的森林采伐实行森林资源采伐限额政策,这对采伐量的作用是十分重要的,本文假定各地区的采伐限额就是本地区的木材供应能力。尽管存在少量的乱砍盗伐现象,各地的木材供应量不一定是采伐限额的数量,但是采伐限额是一个基准数量,它是国家林业局根据各地的森林资源中的可采伐资源等数据测算出来的合理采伐量。因此使用采伐限额作为木材供应量是合乎实际的,可行的。对于价格数据,我们通过调研市场上的可接受价格的区间,取一定的步长,进行模拟计算。
  中国木材市场模型实质是利用JAVA调用的Lindo线性规划求解程序,利用迭代的措施进行求解,同时通过调整关税参数的数值,进行了俄罗斯关税调整前后对我国区域作用的灵敏度略论和系统模拟。
  3.3 模型结果
  根据以上的模型假设,设定模型的有关参数,然后根据海关进出口数据、产量数据、价格数据、森林采伐数据等等进行数据模拟,得到以下结果,见表3。
  
  表3 模型模拟运算结果
  Tab.3 Model simulation result
  地区�Region[][ZB(][BHDG15mm,WK32mm,WKW]森林采伐数量
  Forest harvest �quantity(10�4 m�3)[]从国外进口原木数量
  Log quantity imported from� abroad(10�4 m�3)[BHDWG15mm,WK16mm。3,WKW]关税实施前�Before tariff�increase[]关税实施后
  After tariff�increase[]关税实施前

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