英语词汇学论文精修:《比较略论论文的词汇密度与摘要的词汇密度》
Pick to: This paper to Science and technology papers and abstracts as example, through a comparative study of scientific papers and abstracts of the lexical density and lexical density and text difficulty relationship, that the lexical density than abstract lexical density is high. In order to explore the discourse lexical density and text difficulty perceived relationship, the author in the China University of Geosciences ( Beijing) teacher and PhD students in doing the survey, draw the conclusion: as a result of science and technology papers and abstracts the special relation of scientific papers, although the lexical density than abstract lexical density is high, the perceived than abstract perceived susceptibility.
摘 要:本文以地学科技论文及其摘要为例,通过对比探讨科学论文及其摘要的词汇密度以及词汇密度与难易度感知的联系,得出论文的词汇密度比摘要的词汇密度高的结论。为研讨篇章的词汇密度与篇章难易度感知的联系,笔者在中国地质大学(北京)的教师和博士生中做了调查,得出结论:由于科技论文及其摘要的联系的特殊性,虽然科技论文的词汇密度比摘要的词汇密度高,论文的感知要比摘要的感知容易。
关键词:词汇密度;难易度感知
1.前言
在中国,许多自然科学工作者对用英语写科技论文及其摘要都倍感头疼。有些人试图在国际刊物上发表文章而遭拒绝。究其原因,除了他们对科技体裁的各种特征缺乏了解之外,这种体裁较高的词汇密度也增加了其创作和认知的难度。词汇密度是衡量单位篇章信息含量的尺度。词汇密度过低会作用信息的表达质量和篇章体裁的准确体现;词汇密度过高会增加人们对篇章的感知难度。Ure(1971)曾对书面语篇章(written text)和口语篇章(spoken text)的词汇密度做过探讨,得出书面语篇章的词汇密度在40%以上,口语篇章的词汇密度在40%以下的结论。笔者(2017)对英文科技论文摘要(以地学英文科技论文摘要为例)的词汇密度做过统计,得出这类篇章的平均词汇密度为61.18%,比Ure的书面语篇章的最低词汇密度高出20%以上。这说明单位(每百字)篇章中,英文科技论文摘要所包含的信息含量较高,因而人们感觉写作和阅读这类篇章较难。
那么,英文科技论文摘要和论文本身相比哪个词汇密度更高一些?人们对这两类篇章的感知是怎样的呢?按一般逻辑推理,英文科技论文摘要是对论文的高度概括,摘要的单位篇章的信息含量应该比论文本身的单位篇章的信息含量大、词汇密度高,因而人们应该感觉写英文科技论文更容易些。实际情况是怎样的呢?笔者对此进行了专门的探讨。
2.英文科技论文及其摘要词汇密度对比探讨
2.1探讨材料
本文以地学英文科技论文及其摘要为例,对比探讨英文科技论文及其摘要的词汇密度以及篇章的词汇密度同认知的联系。本文选取了地学界公认的较有作用的10种杂志。为避免文化异同对语言使用的作用,笔者从每种杂志中各抽取一篇由美国人写的论文及其摘要,共计10篇,每一篇论文分别代表地学的一个领域,其中包括矿物学、岩石学、矿床学、地球化学、地质学、地球物理学、古生物学、地层学、水文学和环境工程学。
2.2探讨措施
本文所采用的措施是Ure(1971)和Halliday(1985)所提出的计算篇章词汇密度的措施。
Ure是最早探讨词汇密度的人之一。她提出的篇章词汇密度计算措施成为今天人们应用最多的传统的计算措施,即用篇章中的词项(lexical items)数量除以篇章单词总量再乘以100%而得出篇章平均每百字中所包含的词项数量:
(1)词项数量篇章单词总量×100% =词汇密度Ure采用这一措施对她所收集的篇章进行略论,得出口语篇章的词汇密度在40%以下,书面语篇章的词汇密度在40%以上的结论。
Halliday(1985)发展了Ure的这种计算措施,他认为用单位小句中词项所占的百分比计算篇章的词汇密度更能准确地体现单位篇章的信息含量,即:
(2)词项数量篇章小句总量×100%=词汇密度
索玉柱(1998)利用这两种计算措施对小句的词汇密度[1]进行探讨,提出词汇密度是小句弹性特征的标记。本文将利用这两种计算措施对地学英文科技论文及其摘要进行对比探讨,以期找出词汇密度与感知的联系。
2.3统计结果
在探讨中,笔者把所抽取的论文及其摘要进行编号,同时用Ure (1971)和Halliday (1985)所提出的两种措施计算词汇密度,得出如表一所示的统计结果。表中,LD(U)表示利用Ure的措施计算得出的词汇密度; LD(H)表示利用Halli-day的措施计算得出的词汇密度。
表一:地学英文科技论文和摘要词汇密度对比(精确到整数)
从以上的统计结果看,在所选的材料中,绝大部分篇章的词汇密度LD(U)在60%以上, LD(H)在10%以上,只有第2篇论文摘要和第10篇论文本身的词汇密度LD(U)低于60%,LD(H)低于10%。与以上我们的假想相反,绝大部分论文摘要词汇密度低于论文的词汇密度,只有第3篇和第10篇论文摘要的词汇密度高于论文本身的词汇密度。因此,论文摘要的单位篇章的信息含量要低于论文本身的单位篇章的信息含量。那么,人们对这两类篇章的难易度的感知又是怎样的呢?
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