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【摘要】：最近几年,国际网络语言随着互联网技术的高速发展逐步进入了成熟阶段,它走进了我们生活中的许多层面。此外,识别国际网络语言的情感倾向性在实际运用中有着广泛的运用,特别是对企业的商业盈利及我国的舆情监控方面起了十分重要的影响,因此探讨略论国际网络语言的倾向性是具有非常重要的实际意义。然而,目前的多国语言翻译在网络上仅考虑到其基本含义的翻译,缺乏情感倾向的准确传递,现有的语义识别技术在实际运用中还存在着较大的局限性。本文对国际网络语言的情感倾向略论技术的措施做了探究性的探讨,以汉语,英语,西班牙语为例,来探讨这三种目前使用人数最多和使用频率最广泛的国际网络语言。首先对了国际网络语言本身的基本特征和语料库进行了阐述,并且在此基础上提出一种基于Hownet和PMI的国际网络语言情感计算措施。最终,本文通过了情感倾向测试的软件工具技术实现,来更准确完善地得出略论结果。作者首先获取国际网络语言的文本信息作为语料及构建语义词典,把国际网络语言划分为八种情感,并且通过符号系统和隐马尔可夫模型进行语句拆分获取国际网络语言所表达最终的略论结果。最后,通过语句情感表达模式计算和语言文本页面情感计算来完成软件测试工具技术的实现。本文的选题及探讨内容来自国家自然科学基金重大探讨计划培育课题(No.91324010)“非常规突发事件网络信息认知模式、传播规律及预警机制探讨”
【关键词】：国际网络语言 情感倾向 语义识别
摘要4-5 ABSTRACT5-6 第一章 绪论6-12 1.1 探讨背景与选题意义6-8 1.1.1 探讨背景6-7 1.1.2 选题意义7-8 1.2 国内外探讨综述8-10 1.2.1 文献检索8 1.2.2 文献略论8-10 1.3 本文的探讨内容10-12 1.3.1 探讨内容10-11 1.3.2 探讨措施11-12 第二章 国际网络语言的情感特点及语料库12-21 2.1 国际网络语言定义与特点12-15 2.1.1 国际网络语言的定义12-13 2.1.2 国际网络语言的特点13-15 2.2 国际网络语言的情感特征15-17 2.2.1 网络语言的情绪心理15-16 2.2.2 国际网络语言的情感特征16-17 2.2.3 国际网络语言的情感表达17 2.3 国际网络语言情感语料库17-21 2.3.1 国际网络语言的语料库17-19 2.3.2 中国知网的情感词极性库19-20 2.3.3 基于知网和PMI的情感词极性20-21 第三章 国际网络语言的情感计算措施探讨21-33 3.1 国际网络语言的基本算法略论21-25 3.1.1 基于情感词典的情感倾向识别算法21-24 3.1.2 基于SVM的情感倾向识别算法24-25 3.2 基于Hownet-PMI的算法探讨25-33 3.2.1 基于Hownet-PMI算法的简要概述25-27 3.2.2 基于Hownet-PMI算法的语义词典27-29 3.2.3 基于Hownet-PMI算法的词句切分29-31 3.2.4 基于Hownet-PMI算法的语义搭配31 3.2.5 基于Hownet-PMI算法的情感判断31-33 第四章 国际网络语言的情感计算技术实现33-48 4.1 技术的实现过程框架33-34 4.1.1 总体框架33-34 4.1.2 技术工具34 4.2 文本信息获取及语义词典构建34-39 4.2.1 文本信息获取34-35 4.2.2 语义词典构建35-39 4.3 语句拆分与关键词检索39-40 4.3.1 语句拆分及语义搭配39 4.3.2 语句情感关键词检索39-40 4.4 语句情感表达模式计算40-42 4.4.1 语句情感的连词检索40-41 4.4.2 情感表达模式计算41-42 4.5 语言文本页面情感计算42-46 4.5.1 情感倾向略论42 4.5.2 情感变化计算42-46 4.6 软件功能界面演示46-48 第五章 国际网络语言的情感计算实验测试48-57 5.1 软件测试工具的测试措施48-50 5.2 软件测试工具的实验过程50-53 5.3 软件测试工具的实验效果53-56 5.4 软件测试工具的运用效果56-57 第六章 结论与展望57-59 6.1 探讨结论57 6.2 未来展望57-59 ，西语论文题目，西语论文 |
