自从有外语教学实践以来，语言探讨者和语言教师就没有停止对“外语要怎么教”和“学生要怎么学”这两个问题的探究。多年来，外语教学理论层出不穷，这方唱罢那方登场。外语教学领域先后经历了翻译教学法、听说教学法、情景教学法、交际教学法和任务教学法等等，不同的教学法分别体现了不同的教学理念，强调某种语言技能，符合盛行年代的教学需求。纵观教学法的发展，以学生为中心和培养学生语言交际能力逐渐得到普遍认同。但以上教学法始终不离“理念/措施/教材”三大模块。随着信息技术走入课堂，外语教学模式悄然发生变化，从原来的三大模块扩增至 “理念/措施/技术/资源”四大模块。与传统教学模式相比，基于现代化信息技术的新型教学模式对师生提出了掌握信息技术上的新要求，并促使了教学内容向广度和深度延伸。2017 年颁布的《大学英语课程教学要求》明确提出“……应充分利用多媒体和网络技术，采用基于计算机和课堂的英语教学模式改进原来的以教师讲授为主的单一课堂教学模式。新的教学模式应以现代信息技术，特别是网络技术为支撑……朝着个性化和自主学习的方向发展”[1]。新教学要求的颁布预示了将来信息化教学模式是课堂教学发展的一个方向。那么，如何将信息技术有效利用于英语教学课堂，在这一块领域广大教师还有很大的探讨和实践空间。本文以基于语料库的数据驱动学习模式为例，阐述数据驱动学习模式的特点并辅以实例，研讨如何合理利用该模式弥补目前教学过程中不足之处，使之成为目前外语教学模式的有益补充。 一、数据驱动学习模式在中国的探讨基于语料库的数据驱动学习模式的探讨和运用 在中国才刚刚起步。20 世纪 80 年代以来，语料库及其相关探讨逐渐引起了众多学者的关注。语料库探讨几乎覆盖了语言学的各个分支，词典编纂、词汇探讨、语法探讨、对比与翻译探讨、语义学、文体学、话语略论等等[2]。学者们对语料库与外语教学结合也做了大量探讨，越来越认同语料库作为一种新资源和新技术对外语教育教学有巨大的潜在价值，但语料库辅助的教学还未能切实进入外语教学的主流，即课堂教学[3]。本文整理了 2017-2017 年 CNKI 收录的有关数据驱动学习的文章。这十年来，虽然对这一学习模式的关注持续上涨，但是到 2017 年 CNKI 收录的相关论文也仅有 27 篇（如图 1）。本文继续对这些论文进行了整理归纳，数据驱动学习模式在中国语言教学领域的运用可以分为如下几类（如图 2）。数据驱动学习模式在中国语言教学领域的运用以在词汇教学中最多，其次分别是写作、培养学生自主学习能力、翻译和视听说。在 ESP （English forSpecific Purpse）、语法教学及文学上也有涉及但为数不多，其他的论文为介绍数据驱动学习模式的理念或措施技术。由图 1、图 2 呈现的信息可知，数据驱动学习模式在中国外语教学中逐渐受到关注，并且已经开始运用于多个语言教学层面。目前，随着信息技术的发展，与数据驱动学习模式相关的技术条件日渐成熟，因此开发数据驱动学习模式的潜力，扩大其适用范围，使之促进英语教学向个性化学习、自主式学习方向发展势在必行。 二、数据驱动学习模式的概念和特点 数据驱动学习模式(Data-driven learning, 以下简称 DDL)是一种基于语料库数据的外语学习措施。由 Tim Johns--—将语料库语言学运用于外语教学的开拓者，于 20 世纪 80 年代末提出。他认为：…the task of the learner is to “discover” the foreignlanguage, and that the task of the language teacheris to provide a context in which the learner candevelop strategies for discovery--—strategies throughwhich he or she can “learn how to learn”。[4]在他看来，学生本质上也是探讨者，其学习需要受接触语料库数据推动，并且在学习过程中要发展起自主学习策略。具体说来，数据驱动学习模式就是学生通过观察一定数量的文本数据，经历了“Identify(确认显著特征)—Classify (分类显著特征)—Gene-ralise(归纳使用规律)”[4]三个步骤，总结了语法规则、意义表达及语用特征的学习过程。最重要的是，学生从中发展了自主学习能力。归纳起来，基于语料库的数据驱动学习有如下特点。（一）以学生为中心，教师为信息提供者在传统的课堂教学中，教师通常会准备一些问题提问学生，这些问题的答案通常是已知的，以检查学生对知识点的掌握情况。在师生一问一答的互动中，教师是主动的，英语论文，学生是被动的。而在数据驱动学习模式中，教师准备的观察语料通常是完全基于学生的问题，可能是写作中出现的问题，也可能是口语中的，如好问的学生最常问的问题类型是 “……和……之间的差别是什么？”由于问题是来自学生，提问的主动权落在了学生一方，这样更能激起学生学习的兴趣。其次，从提问到观察语料寻找答案，甚至需要与同伴讨论总结使用规律，这一过程大大激发了学生的学习主动性。与此同时，教师的角色也发生了改变，教师除了是信息提供者，还成了学习过程中的协调者与促进者。学生在观察语料的过程中，可能会发现一些被忽略的语言规则，或是有别于课堂教学的语用问题，这些发现可能会出乎教师的意料，如何回应学生这些意料之外的发现，对教师提出了新的挑战。正所谓教学相长，经常接触真实语料，不断应对学生的挑战，在一定程度上也提高了外语教师的语言运用能力。（二）以语料库数据为依托，促进教学内容现代语料库就是一个大型的语言素材集合体，形形色色的语料库包含了来自客观世界几乎所有的语言现象。语言来自不同年代、性别、年龄的语言使用者；语料涉及不同语体，既有日常对话、演讲和学术讲座等口语转写，又有新闻报刊文学著作等书面用语。语料来源十分丰富，可以看成是语言教学资源的巨大宝库。一些大型语料库库容甚至是动态的，如COCA（Corpus of Contemporary American English 美国当代英语语料库）当前库容为 4.5 亿词汇并且每年都在更新中。另外该网站还提供语体分布检索、近义词检索、近义词辨析等功能且供探讨者和学习者免费在线使用。除此之外，还有其他一些文学或翻译的专业语料库。如此丰富的学习资源是以往任何一种教学模式不能比拟的，促使了教学内容在广度和深度上的延伸，语料库丰富的真实性数据保证了学生有大量高质量的语言输入。从语言学习的角度来看，语言产出是建立在大量的语言输入基础上，大量高质量的语言输入有助于学生提高语言使用能力。这些前所未有的优势极大地挑战了当前主要以教材为主要语言输入的教学方式，丰富了目前的语言教学内容。（三）自下而上的归纳式学习，强调自主学习传统的外语教学更多是沿袭了 3P 教学模式，即Presentation-Practice-Production。以词汇教学为例，教师通常是先通过实例展示了使用规则，学生通过练习加强理解和巩固，然后才有相应的语言输出，姑且不论这样的输出是否地道，总之，这是一种自上而下的演绎式学习过程。仅靠教师讲解和机械地操练，学生对语言点的掌握往往不够深刻，使用时容易生搬硬套。而在数据驱动学习模式中，学习过程被视为是一种自下而上的归纳过程。学生通过观察一定数量的语言文本材料，确认语言特点，然后进行分类归纳，总结出使用规律。在观察语料的过程中，还会激起学生新的疑问和思考，带动学习者不断带着问题到语料库去寻找答案，促使其与同伴和老师讨论，直至问题解决为止。在面对如今网上的、书本的、图文的和视听的等等五花八门的语言信息时，学习者更加需要具备观察和获取信息、处理和应用信息的能力。数据驱动学习模式本质上是探究和发现的学习过程，从中发展学生自主学习和解决问题的能力，这在信息丰富的现代社会里对他们有着独特的意义。（四）以关键词为中心，容易形成注意力焦点索引软件是数据驱动学习模式中缺一不可的计算机工具，这也是师生们需要掌握的新技术。它可以从文本中复原某个检索项，单词或词组的所有语境。其特有，英语论文范文 |
