【摘要】:词类识别是自然语言理解和略论的基础。本文运用SNOBOL 模式和模式匹配理论,根据德语词形的屈折变化,探讨并实验了德语词类计算机识别的可能性.设计软件的识别正确率超过95%.
【作者单位】:
O引言子溥国人工智能专家温斯顿P .H.在LISP程序设计一书巾‘〕,把词类识别作为略论句充转移网络的控制标识,但没有提供词类识别措施的讨一沦。COLING和ICEBOL是l,-|1.、门...门j...﹁日.,月川声胜﹄门.内J日日日门1”.川甲护国际上著名的两个探讨自然语言计算机处理的协会, ,德语论文题目,德语毕业论文 |