摘要:休闲能帮助人们提升生活满意度、增加个人舒适度,它已经成为了推动社会和文化发展的强大动力。在目前消费休闲化与休闲社会化的发展趋势下,本探讨以中国北京及韩国首尔为探讨地,从都市女性角度出发,针对女性休闲阻碍因素及中韩两国女性阻碍因素的异同性为探讨内容进行了定量探讨。通过因子略论法萃取出都市女性的休闲制约因素为:“认知阻碍”、“周边阻碍”、“自身阻碍”和“经济阻碍”。在此基础上通过异同检验发现:韩中两国女性在“周边阻碍”、“自身阻碍”和“经济阻碍”等因素上有显著性异同。
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关键词:休闲;阻碍因素;都市女性;中韩
中图分类号:F29
文献标识码:A
文章编号:1672-3198(2017)21-0134-03
1 引言
时代变迁带来的变化作用到了人们的工作、生活、游玩、家庭结构以及人们的精神、物质方面的幸福感。进入21世纪,人们在生活方式、物质丰富程度以及享受休闲生活的机会等方面都发生了巨大的变化。因此可以说休闲是人类社会生产力发展的产物,是社会进步的标志,休闲有利于提高主体素质。
休闲时间是每天除工作时间、满足生理需要时间和家务劳动时间以外可自由支配的时间,它是生活质量提高的一个明显标志。休闲能帮助人们提升生活满意度、增加个人舒适度,它已经成为了推动社会和文化发展的强大动力。人们的休闲方式变得多种多样,消费的休闲化、休闲的社会化成为了一个趋势。而女性市场是休闲的重要组成部分。随着社会经济的发展,妇女地位的提高,就业人数、受教育程度以及家庭收入,特别是家庭可自由支配收入的明显改善,女性休闲市场呈现不断上升的趋势。
2 相关探讨综述
休闲学探讨者认为休闲是从外界环境的压力中解脱出来,使个体能够以自己喜欢的有价值的方式,去休息、消遣和培养与陌生无关的智能等活动的总称。休闲存在五个不同的层次:放松、消遣、发展、创造、感觉超越。休闲的阻碍因素是指:对休闲产生不利作用的任何因素,包括阻碍人们休闲偏好的形式和休闲参与实现的因素,消减活动频率、强度或持续性的因素,以及那些降低休闲活动的质量或满意程度的因素。阻止人们由偏爱某项休闲活动发展到直接参与这项活动的约束因素可以来自多方面。1987年克劳福(Crawford)提出了休闲制约模式,而后经过修改形成了完整的休闲制约模式:内在阻碍、人际阻碍和结构阻碍。国内探讨者对女性休闲进行了探讨,发现女性休闲的阻碍因素表现为:社会环境阻碍、旅游业环境阻碍和女性个体阻碍。
学术界对女性市场的关注开始于20世纪80年代,主要体现在美国学者对商务女性的探讨。一些探讨者在探讨性别和休闲、旅游相关因素的关系时,也间接涉及了对女性的探讨。我国学术界的对性别对比的探讨主要集中在旅游领域,特别目的地选择、旅游活动偏好、体验效果、风险感知等方面。专门探讨女性休闲市场的文献非常匮乏。本探讨以北京、首尔为探讨地,从都市女性角度出发,针对女性休闲阻碍因素及中韩两国女性休闲阻碍因素间的异同为探讨内容进行定量探讨,希望能够为国内相关探讨领域弥补探讨空白。
3 探讨问卷设计及数据处理措施
本项探讨采用调查问卷的方式收集原始资料,并采用SPSS15.0对所收集的数据进行了各项统计略论并得出结论。问卷调查以都市女性为调查对象,并作为抽样母群体,分别于2017年2月15日至3月31日在北京,2017年3月15日-31日在首尔进行了实证调查。两调查地各发出问卷500份,北京回收问卷481份,首尔回收问卷423份,排除回答不完全及真实性较低的样本后,最终使用有效样本为899份,有效回收率为:89.9%。
3.1 问卷设计
综合先行文献的探讨并结合本次调查探讨的目的,调查问卷共由两部分组成:①休闲的阻碍因素,最终设计了3个层面。此部分采取了李克特5点量表尺度(Likert Scale)来测定(1=完全不同意,5=完全同意),根据先行理论探讨主要从内在阻碍、人际阻碍、结构阻碍三个方面共计21个问项。②样本的个人情况,包括被调查者的年龄、职业、学历、婚姻状况、国别等。
3.2 样本量说明
本探讨的调查对象如(表1)所示。通过频率略论(Frequency Analysis)发现:中国北京样本之中,年龄以26-40岁这组人数最多,占总体的36.1%,其次是25岁以下组为27.7%。已婚女性占总体受访者的54.0%。月收入方面,651-850$(美元)组占总体的29.5%,其次是851-1050$(美元)组为22.5%、451-650$(美元)组为16.8%、1051-1250$(美元)组为13.9%。韩国首尔样本中,年龄以26-40岁这组人数最多,占总体的36.4%,其次是25岁以下组为31.2%。已婚女性占总体受访者的61.3%。月收入方面,1251$(美元)以上组占总体的30.0%,其次是1051-1250$(美元)组占总体的24.1%,851-1050$(美元)组为22.0%、651-850$(美元)组占总体的11.3%。
3.3 数据处理措施
本探讨对入境游客调查所得的数据通过统计学工具SPSS15.0进行探讨略论。使用频率基础统计措施,得出了调查样本的一般特性。在检验都市女性休闲阻碍因素时,通过因子略论(Factor Analysis)措施提取公因子,并使用方差最大化正交旋转法(Varimax rotation)对提取的公因子进行旋转,以确定调查项目的共同成分。最后为检定中韩两国女性休闲阻碍因素的异同时,使用了t-检验法。
4 实证探讨略论
4.1 都市女性休闲阻碍因素因子略论及信度略论
为了得到都市女性休闲阻碍概括性模式,合并重复的信息,采用了因子略论法。在因子略论之前,先利用KMO统计量(Kaiser-Mcycr-Olkin Measure of Sampling Adequacy)略论和巴特勒球形检验(Bartlett’s Test)对数据的合适性进行检验。其结果显示:都市女性阻碍因素的KMO值=0.862,大于0.7,说明做因子略论的效果较好;Bartlett’s球形检验值=2886.099,在自由度为189的条件下和0.000水平上达到了显著,说明阻碍因素描述项的相关矩阵间存在公因子,适合进行因子略论。
然后用SPSS15.0对21个阻碍因素描述项进行因子略论(Factor Analysis)。为了提高因子略论的结果,将因子荷载小于0.4和公因子方差小于0.4的描述项舍去,最后有20项参与因子略论。采用主成分萃取措施(Principal Component Method)获取初始的因子略论结果,然后使用方差最大化的正交旋转法(Varimax rotation)对提取的公因子进行旋转,以使公因子有较满意的解释。按照常用的特征根(Eign-value)大于1的标准,共萃取出四个公因子,分别是“认知阻碍”、“周边阻碍”、“自身阻碍”和“经济阻碍”(如表2所示)。
一般认为绝对值大于0.3的因子载荷是显著的,为增加探讨的显著性,本探讨所挑选出来的每项因子的载荷均大于0.5。19个变量集中在四个主成分上,每个主成分的特征值都大于1。这四个主成分因子累计解释的方差为59.35%,也就是说用这四个因子代替原有的20个变量,可以概括原始变量所包含的59.35%的信息。
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