연구자는 디자인 원리들을 조절하는 통합의 원리가 있고, 이것이 인간들이 공통적으로 아름답다고 느끼게 되는 선호하는 미의 근원일 것이다. 이러한 통합의 원리는 아름다움에 대한 본질... 연구자는 디자인 원리들을 조절하는 통합의 원리가 있고, 이것이 인간들이 공통적으로 아름답다고 느끼게 되는 선호하는 미의 근원일 것이다. 이러한 통합의 원리는 아름다움에 대한 본질적인 성찰보다는 지각을 통해 받아들이는 현상 속에서 구체적으로 발견될 수 있을 가능성이 더 클 것이라 생각한다. 위에서 언급한 통합의 원리가 본 연구의 핵심 키워드인 ‘시각적 복잡성(VC: Visual Complexity)'이다. 시각적 복잡성은 아른 하임(Arnheim)의 예술심리학에서 처음으로 언급(Arnheim, R., 1966)되었으며, 그는 형태심리학을 토대로 무엇이 인간에게 예술작품을 관람하게 하는지를 연구하였다. 때문에 시각적 복잡성의 학문적 기초는 형태심리학이라 할 수 있을 것이다. 또한 시각적 복잡성은 질서와 매우 밀접하게 관계를 맺고 있다. 질서가 높으면 시각적 복잡성은 떨어지고, 질서가 낮으면 시각적 복잡성은 높아진다. 결국 서로가 균형 상태를 유지하는 적절한 질서의 상태가 가장 최적의 시각적 복잡성의 상태이며 이 균형의 상태에서 가장 인간이 시각적으로 선호하는 예술작품이 창조되는 것이다. 시각적 복잡성에 대한 연구의 대부분은 다각형(polygon), 패턴(pattern), 텍스처(texture)와 같은 평면에서 진행된 연구가 대부분이기 때문에 입체적인 도시공간에서의 연구는 많이 부족한 측면이 있다. 하지만 모든 연구주제의 근간은 시각적 복잡성과 선호도의 관계를 나타내는 ‘거꾸로 U곡선(inverted 'U' curve)’이다. 또한 시각적 복잡성과 질서의 결합돼 있는 관계에서 출발하는 엔트로피적 접근의 연구들이 다수를 이루고 있지만, 시각적 물리량만을 계량화하는 연구방법의 한계로 구성요소에 대한 규명은 여전히 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 도시공간에서 VC(Visual Complexity)에 영향을 주는 요소들의 설정기준을 제시하고 VC요소를 설정한다. 둘째, 설정된 VC요소들의 분석방법을 제시하여 새로운 VC의 연구방법을 제시한다. 셋째, 인공경관에서의 질서의 본질적 특성과 본 연구에서 제시한 VC요소들과의 관계를 제시한다. 넷째, 제시된 VC요소들로 분석 대상 가로의 구간사진을 분석하고, 일반인들이 판단한 VC의 정도와 영향관계를 분석한다. 다섯째, 이러한 영향관계의 분석을 통해 VC의 모형을 도출하여 연구자가 제시한 VC요소들의 객관성을 확보한다. 본 연구의 공간적 범위는 충청북도 ‘차 없는 거리’인 청주시 성안길, 충주시 젊음의 거리, 제천시 문화의 거리이며, 분석방법은 연구의 내용적 범위에서 언급하고자 한다. 본 연구의 제2장은 문헌중심의 연구방법을 활용하는 이론적 고찰로서 시각적 복잡성의 정의 및 구성요소를 살펴보고, 가장 영향력이 큰 벌라인(Berlyne)의 각성이론과 시각적 선호도의 관계를 논하면서 시각적 복잡성의 정도인 ‘중간 ’단계의 중요성을 언급한다. 또한 도시공간을 연구대상으로 하는 시각과 시각적 복잡성에 관한 연구들을 고찰하여 본 연구의 차별성을 제시한다. 연구의 토대가 되는 이론으로 형태심리학의 그루핑(grouping)법칙과 장이론을 살펴보고, 질서와 시각적 복잡성의 결합 관계와 조형원리의 기본인 선과 면에 대한 밀도 있는 고찰을 통해 시각적 복잡성 요소 설정을 위한 논리적 토대마련하고, 시각적 복잡성의 구성을 세 가지(시각적 물리량, 시각의 질, 시각적 구성)로 분류하고 설명하였다. 3장은 연구방법으로 시각적 복잡성 영향 요소를 선정한 네 가지 기준을 설명하고, 이 기준에 적합한 시각적 복잡성의 정도에 영향을 줄 것으로 예상되는 요소를 설정한다. 또한 설정된 요소들을 요소별 개요와 분석방법을 제시하면서 본 연구의 가설 및 분석틀을 설정한다. 다음으로 1차 설문인 전문가 설문을 통해 인공경관에서의 질서의 본질적 특성을 기준으로 시각적 복잡성 영향 요소들의 우선순위를 빈도분석과 교차분석으로 파악한다. 2차 설문인 일반인 설문을 통해 가로변 건축물의 파사드를 중심으로 청주시 성안길(232m, 구간사진 14개), 충주시 젊음의 거리(268m, 구간사진 14개), 제천시 문화의 거리(206m, 구간사진 14개)에서 시각적 복잡성의 정도(상-중-하)를 일반인이 선택한다. 일반인 설문은 빈도분석과 분산분석(ANOVA)을 사용하여 나이별, 직업별, 성별 차이 검증을 진행한다. 또한 거리별 구간사진 총 42개(총 706m)를 제시한 시각적 복잡성 요소의 분석방법(표 3-3)으로 분석하고 일반인 설문 결과와 함께 데이터 코딩을 하여 4장 통계분석의 자료를 확보한다. 4장은 시각적 복잡성(VC: visual complexity)의 요소와 정도의 관계분석과 유의미한 VC모형 도출을 목적으로 한다. 6단계의 분석과정이 있으며, 분석1은 전체변수들(3장에서 제시된 VC요소: 6가지와 VC정도: 3가지)의 1:1 상관관계를 분석하였다. 분석2는 VC정도에 VC요소들이 개별적으로 얼마나 영향을 주는지를 상관분석으로 분석하였다. 분석3, 상관관계의 결과를 토대로 거리별 차이를 분산분석(ANOVA)검증을 통해 규명하였다. 분석4, 개별적인 VC요소를 통합하여 복합적으로 작용할 때 VC정도에 어떤 VC요소가 유의한지를 다중회귀분석을 진행하였다. 분석5, VC복합요소가 VC정도의 구분이 없는 단일VC에는 어떤 요소가 유의한지를 가중회귀분석으로 분석한다. 분석6은 분석5에서 얻어진 유의미한 VC요소 세 가지만을 변수로 다시 가중회귀분석을 하여 유의미한 VC모형을 도출하였다. 4장 5절에서는 여섯 단계의 분석을 종합하고, 이것을 근거로 정책적 제언을 하였으며, 3장 1절 1.3에서 제시한 가설을 검증하고 결론의 논거를 마련하였다. ，免费韩语论文，韩语论文题目 |
