만약에 음성을 통해 의사소통을 할 수 있는 인공지능(AI)을 수반한 지능형컴퓨터를 현실적으로 만든다면, 이러한 컴퓨터에서 중요한 것은 기계가 ‘듣고’, ‘이해하고’, 행동할 수 있어야 ... 만약에 음성을 통해 의사소통을 할 수 있는 인공지능(AI)을 수반한 지능형컴퓨터를 현실적으로 만든다면, 이러한 컴퓨터에서 중요한 것은 기계가 ‘듣고’, ‘이해하고’, 행동할 수 있어야 한다는 것이고, 그렇다면 사람과 기계의 정보교환을 위하여 효율적인 정보소통의 방법이 있어야 할 것이다. 물론, 사람과 기계가 상호 정보를 교환하기 위해서는 꼭 음성을 이용할 필요는 없지만 가장 인간에 가까운 정보소통을 위해서는 필수적으로 음성을 인식 할 수 있어야 한다는 것이다. 물론 이때의 정보소통으로써의 음성일 경우 사람과 컴퓨터가 서로 완전하게 이야기 할 수 있어야 한다. 그래서 현재 이러한 정보소통으로써의 음성인식을 위한 다양한 기술들이 개발되고 또한 실험되고 있는 것이다. 이러한 음성인식의 발달로 인하여 오늘날에는 한 나라의 언어에 대한 인식이 아니라 다국어를 대상으로 하는 음성인식에 대한 요구로 음성인식의 복잡도가 증가하고 있으며, 이에 따라 여러 나라의 서로 다른 언어로 표현된 음성을 하나의 음성 모델로 표현하는 다국어 시스템의 개발에 대한 필요성이 부각되고 있고, 이에 대한 연구의 중요성이 부각되었다. 이렇게 부각된 중요성은 첫 번째는 음성 모델을 공유하여 음성 인식 시스템의 복잡도를 줄일 수 있고, 두 번째는 하나의 통합된 언어로써 인식이 가능하기 때문이다. 본 논문은 다국어 음성 모델을 통합적으로 구축하기 위한 기본 연구로 우리말 음성과 영어 음성을 국제음소기호(IPA)로 인식하는 시스템을 연구하였다. 우리말과 영어 음소를 동시에 만족하는 IPA모델을 찾는데 중점을 두어 실험한 결과 우리말 음성은 94.8%, 영어 음성은 95.36%라는 인식률을 얻을 수 있었다.
If somebody makes the type of intelligence computer which contains AI(Artificial Intelligence) and can communicate with others using voice, To be important from the like this computer is the machine should be able to listen, to understand, to act. Thi...
If somebody makes the type of intelligence computer which contains AI(Artificial Intelligence) and can communicate with others using voice, To be important from the like this computer is the machine should be able to listen, to understand, to act. This means that the method of efficient communication should be existed in order to exchange information between humans and machines. Of course, it is not necessary to use the voice in order to exchange the information between humans and machines, but the Speech Recognition is inevitable to communicate with the most human being. naturally in case the voice is as a method of communication, human and computer should be able to speak to each other completely. That is why the various techniques are being developed also being experimented as a method of information communication currently. |
