1.词汇统计探讨韩语词汇可以从音韵学、形态学、语义学、统辞学等角度进行探讨,从形态角度和语义对韩语词汇进行分类统计,从而达到认识汉语词汇形态、语义规律时,需要建设一个具有一定规模的词汇库,词汇库的建设不是新问题,它是数据库建设中的常规案例,在网络词汇词典、掌上电子词典等各电子媒介上都已经涉及到,但从形态学、语义学上对韩语词汇的形态语义归类目前还欠缺,因此组建词汇库并做进一步的语言学探讨还是有必要的。2.分类词典词汇库的建设是进行后续探讨的基础,完备的健康的词汇库可以为统计探讨提供可靠的依据,也可以在此基础上制作各种分类词典,比如按照词性、按照形态上具有某种元素、根据音节字数、使用频度等特征分类。一、存在的问题及解决方案存在问题1.大数据存储根据韩国国语辞典收录的词条,共有16万左右的词汇,因为词汇在查询时具有不确定性,全部调入内存,相对也是很大的,词汇的存储属于大数据的存储,因此从一开始就要设计出一个较好的方案,如果单纯的文本存储固然不需要占用很多空间,但后续的数据扩充,比如要添加例句、翻译、相关词组、例句来源等数据时就显得凌乱不堪。关于数据的读取造成很大......(论文页数是：2页) ，韩语专业论文，韩语毕业论文 |
