摘 要:首先测算了中韩工业制成品产业内贸易的G-L指数,结果显示,中韩工业制成品产业内贸易水平总体较高。其次,实证略论中韩人均GDP异同、规模经济、贸易失衡、韩国对华直接投资对中韩工业制成品产业内贸易水平的作用。结果表明人均GDP异同、贸易失衡与中韩工业制成品产业内贸易水平呈显著的负相关关系,规模经济与中韩工业制成品产业内贸易水平呈正相关关系,韩国对华直接投资对中韩工业制成品产业内贸易水平没有显作品用。最后提出了相应的政策建议。 中国论文网 关键词:工业制成品;产业内贸易;G-L指数 中图分类号:F74 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.08.023 自中韩1992年正式建交以来,两国经贸合作日益密切,贸易形式已从间接贸易转为直接贸易,贸易额迅速增长。1992年中韩贸易额只有50.3亿美元,2017年中韩贸易额达到了2904.3亿美元,20多年间增长了近60倍,保持了年平均20%的增长速度。随着双边贸易额的增长,中韩产业内贸易规模不断壮大,工业制成品是中韩双边贸易的主要产品,因此,工业制成品的产业内贸易逐渐成为中韩双边贸易的主导趋势。 1 中韩工业制成品产业内贸易水平 1.1 G-L指数 G-L指数是当前运用最为广泛的产业内贸易度量指标,1975年由格鲁贝尔和劳埃德共同提出,其计算公式如下: 其中X表示出口额,M表示进口额,公式值在(0,1)间变动。如果大于0.5,则表明该产业的贸易模式为产业内贸易;如果小于0.5,则表明该产业的贸易模式为产业间贸易。上述公式反映的是两国之间的某个部门的产业内贸易水平,如果要对整个产业的产业内贸易水平进行度量,则必须通过加权平均来计算,其计算公式为: 1.2 中韩工业制成品产业内贸易水平 本文在SITC Rev.3分类的基础上,根据UN Comtrade数据库2017-2017年中韩工业制成品贸易额测算其产业内贸易水平,结果如表1所示。 从表1中可以看出,中韩工业制成品产业内贸易指数波动幅度不大,产业内贸易指数总体都高于0.5,基本上保持了稳定的态势。除了因2017年国际金融危机造成G-L指数有所波动外,大多数年份都处于上升趋势。具体来说,中韩工业制成品产业内贸易指数由2017年0.58上升到2017年的0.68,表现出较为明显的产业内贸易特征。 具体来看,SITC5类制成品从2017年至2017年的产业内贸易指数均在0.5以下,表现为产业内贸易。对比G-L指数变动趋势,发现SITC5类制成品产业内贸易指数处于逐步提高的态势。SITC6类制成品产业内贸易指数是四大类工业制成品中的第一位。2017-2017年间产业内贸易指数均在0.5以上,表现出较高水平的产业内贸易特征。产业内贸易水平最高是在2017年,产业内贸易指数高达0.9965。此后,产业内贸易指数开始下降,但在2017年开始回升。SITC7类制成品在中韩双边贸易中占据主导地位,但其产业内贸易指数却屈居第三。2017-2017年间,除了2017年产业内贸易指数均在0.5以上,表现出明显的产业内贸易特征。2017年产业内贸易指数达到最高值0.7289,此后,因受国际金融危机的作用产业内贸易指数开始下降。SITC8类制成品产业内贸易指数处于波动性增长态势,2017-2017年间产业内贸易指数均在0.5以上,表现出较高的产业内贸易特征。对比SITC7和SITC8产业内贸易指数的变动趋势可以发现,SITC8类制成品产业内贸易发展迅速,正不断缩小与SITC6类制成品产业内贸易水平的差距。 2 中韩工业制成品产业内贸易作用因素实证略论 2.1 模型构建 基于中韩两国工业制成品产业内贸易的实际情况,并考虑数据的可获得性,本文选择人均GDP异同、贸易失衡、规模经济、外商直接投资四个因素作为解释变量,构造模型如下: ln GL=β0/β1lnDPGDP/β2lnTB/β3lnSE/β4lnFDI/ε 其中,β0为常数项,β1、β2、β3、β4为待定系数,ε为随机误差项。GL表示产业内贸易指数;DPGDP表示中韩两国人均GDP异同;TB表示贸易失衡;SE表示规模经济;FDI表示韩国对中国直接投资额。 G-L指数来源于本文计算得出的中韩工业制成品产业内贸易指数;DPGDP代表中韩人均GDP异同,数据来源于世界银行,单位为%;TB代表贸易失衡,数据来源于UN Comtrade,单位为%;SE代表规模经济,使用规模以上工业增加值占GDP的比重来表示,数据来源于《中国统计年鉴》;FDI代表外商直接投资,数据来源于《中国统计年鉴》,单位为亿元。 2.2 模型估计 应用统计略论软件EVIEWS进行普通最小二乘法对模型进行回归略论,得到的结果如下: LnGL=-0.7356-0.2653lnDPGDP-0.4255lnTB/0.1044lnSE-0.0157lnFDI (-3.1428) (-7.6134)(-10.5662) (3.3199)(-0.8672) (0.0105) (0.000) (0.000) (0.0077) (0.4061) R2=0.9697 D.W.=1.9530 F=80.04 从回归结果来看,四个变量中FDI不太显著,韩语论文题目,没能通过5%的显著性检验,因此我们剔除这个解释变量,再一次对上述模型进行回归略论,韩语论文,得到结果如下: LnGL=-0.9332-0.2767lnDPGDP-0.4424lnTB/0.089lnSE (-17.7396) (-8.6668) (-12.6893) (3.4745) |