The purpose of this study is to analyze the actual conditions of multidimensional poverty of Nepal and to find influential factors. As a result, it tries to provide an effective material for the policy on poverty reduction of Nepal. Multidimensional p...
The purpose of this study is to analyze the actual conditions of multidimensional poverty of Nepal and to find influential factors. As a result, it tries to provide an effective material for the policy on poverty reduction of Nepal. Multidimensional poverty measurement is helpful in measuring poverty on the basis of multi-dimension influencing people's lives, rather than measuring income-based poverty. Therefore, it can provide comprehensive and concrete information on poverty.
This study used 2010 Nepal Living standards Survey (NLSS) provided by Central Bureau Statistics of Nepal. The analysis on the actual conditions of multidimensional poverty was based on dimensions and indicators designed in this study, and Alkire-Foster method was applied. In addition, for the analysis on influential factors of multidimensional poverty, logistics regression analysis was used.
The results of these analyses are summarized as follows:
First, over a half of the households in Nepal experienced multidimensional poverty, and especially the poverty of housing dimension was the most severe. Secondly, according to demographic characteristics and spatial characteristics, multidimensional poverty per group was measured. As a result, households in rural regions, mountain regions, and far-western and mid-western regions, and in the low class of Caste System were the most vulnerable to multidimensional poverty. Thirdly, the factors influencing multidimensional poverty were analyzed. As a result, demographic characteristics including gender, marriage states, the number of household members, and Caste, and spatial characteristics including region, ecological belt and development area significantly influenced multidimensional poverty.
Based on the study results, the issues of the policy on multidimensional poverty reduction for Nepal are suggested as follows:
First, it is necessary to support actively the regions vulnerable to multidimensional poverty. The study results showed that poverty of Nepal was intensively found in particular regions, especially in rural, mountain, and far-western regions. In addition, regional characteristics influenced not only multidimensional poverty but also all-dimensional poverty. It is expected that supporting vulnerable regions will contribute to resolving the problem of imbalance of regions and thereby accomplishing balanced development in Nepal.
Secondly, it is necessary to make an effort to alleviate the poverty of housing dimension among various types of multidimensional poverty. It was measured that compared to other types of multidimensional poverty, the poverty of housing dimension was highly experienced by more households. It means that housing area has been isolated in poverty reduction policy of Nepal. Housing is the basic space of daily living and significantly influences other types of dimension, including health. Therefore, it is required to take into account housing.
Thirdly, it is necessary to give additional support to the lower class of Caste System and large-family households which are vulnerable to multidimensional poverty. The study results showed that the traditional Caste System of Nepal still works in society. The system is a socio-cultural environment that is unable to be solved in a short term. Therefore, to minimize social discrimination of the lower class of Caste, it is required to provide additional support for them. In addition, it was found that large-family households had difficulty meeting various needs of each one. Therefore, it is required to come up with support policy for multi-children households and three-generations households.
Lastly, a strategy to reduce multidimensional poverty should be established differently depending on groups. For instance, in the case of the lower class of Caste, much more households experience poverty of low intensity, and thus a universal strategy might be more effective. In the case of the class living in mid-west regions, much less households experience poverty of high intensity, and thus a selective strategy might be more effective.
본 연구의 목적은 네팔의 다차원적 빈곤의 실태를 분석하고, 이에 영향을 미치는 요인을 규명함에 있다. 이를 통해, 본 연구에서는 네팔의 빈곤 감소정책에 실효성 있는 자료를 제시하고자 ...
본 연구의 목적은 네팔의 다차원적 빈곤의 실태를 분석하고, 이에 영향을 미치는 요인을 규명함에 있다. 이를 통해, 본 연구에서는 네팔의 빈곤 감소정책에 실효성 있는 자료를 제시하고자 한다. 다차원적 빈곤 측정은 소득 중심의 측정에서 벗어나, 사람들의 삶에 영향을 미치는 다양한 차원을 중심으로 빈곤을 측정함으로써, 빈곤에 대한 포괄적이고 구체적인 정보를 제시할 수 있다.
본 연구에서는 네팔 통계청의 네팔생활수준조사(NLSS: Nepal Living standards Survey)의 2010년 자료를 활용하였다. 다차원적 빈곤의 실태분석은 본 연구에서 구성한 차원(dimension)과 지표들(indicators)을 기준으로 하고, Alkire-Foster 방법을 적용하였다. 또한 다차원적 빈곤의 영향요인 분석은 로지스틱 회귀분석을 활용하였다.
주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 네팔의 절반 이상의 가구가 다차원적 빈곤을 경험하고 있는 것으로 나타났고, 특히 주거 차원의 빈곤이 가장 심각한 것으로 나타났다. 둘째, 인구학적 특성과 공간적 특성에 따른 집단별 다차원적 빈곤을 측정한 결과, 지방·산간·극서부·중서부 지역과 카스트 하위계층의 가구들이 다차원적 빈곤에 가장 취약한 집단으로 나타났다. 셋째, 다차원적 빈곤에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 성별, 혼인상태, 가구원 수, 카스트의 인구학적 특성과, 지역, 지형, 지리의 공간적 특성이 다차원적 빈곤에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구의 분석결과를 토대로, 네팔의 다차원적 빈곤 감소를 위한 정책과제를 제시하면 다음과 같다.
첫째, 다차원적 빈곤에 취약한 지역에 대한 적극적인 지원이 필요하다. 연구결과, 네팔의 빈곤은 특정 지역에 집중되어 있는 것으로 나타났으며, 특히 지방, 산간 지역, 극서부 지역의 다차원적 빈곤은 심각한 수준으로 나타났다. 또한 다차원적 빈곤을 비롯한 모든 차원별 빈곤에 지역적 특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 취약 지역에 대한 지원은 지역간 불균형을 해소하여, 네팔의 균형적인 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
둘째, 다양한 빈곤의 차원 중 특히 주거 차원의 빈곤을 해결하려는 노력이 필요하다. 다른 차원과 비교하여, 보다 많은 가구들이 보다 높은 강도로 주거 차원의 빈곤을 경험하고 있는 것으로 측정되었다. 이는 그동안 네팔의 빈곤감소 정책에서 주거 영역이 소외되어 왔음을 의미하기도 한다. 하지만 주거는 일상생활의 가장 기본적인 공간으로, 건강 등 다른 차원에 영향을 미치는 중요한 영역인 만큼, 주거에 대한 고려가 필요하다.
셋째, 다차원적 빈곤에 취약한 집단인 카스트 하위계층 가구와 대가족 가구를 위한 추가적인 지원이 필요하다. 연구결과, 네팔의 전통적인 카스트 제도가 여전히 사회에서 작동하고 있었다. 이는 단기간에 해결할 수 없는 사회문화적인 영역이기 때문에, 카스트 하위계층의 사회적 차별을 최소화하기 위해서는 이들에 대한 추가적인 지원이 필요하다. 또한 대가족일수록 가족들의 다양한 욕구를 충족시키는데 어려움이 있는 것으로 나타나, 다자녀 가구, 3세대 가구 등을 위한 지원정책이 요구됨을 확인할 수 있었다.
마지막으로, 다차원적 빈곤 감소를 위한 전략은 집단별로 각기 다르게 설정될 수 있어야 한다. 예를 들어, 카스트 하위계층 집단은 낮은 강도의 빈곤을 보다 많은 가구들이 경험하고 있기 때문에, 보편적인 전략이 효과적일 수 있으며, 중서부 지역 집단은 높은 강도의 빈곤을 보다 적은 가구들이 경험하고 있기 때문에, 선별적인 전략이 효과적일 수 있다.
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