최근 SNS(Social work Service)의 등장으로 온라인 쇼핑몰(인터넷/모바일 쇼핑 시장)이 확대되고 있다. 이로 인하여 기존 쇼핑몰의 관심사항이 고객의 선호도를 반영하는 것으로 변화하고 있다. ...

최근 SNS(Social work Service)의 등장으로 온라인 쇼핑몰(인터넷/모바일 쇼핑 시장)이 확대되고 있다. 이로 인하여 기존 쇼핑몰의 관심사항이 고객의 선호도를 반영하는 것으로 변화하고 있다. 따라서 고객의 정보와 쇼핑 패턴을 분석하고 활용하는 것이 온라인 쇼핑몰의 경쟁력을 높이는 방법이다. 그러나 추천되는 상품목록은 단순히 사용자의 검색 및 구매 이력이며 고객 개인의 선호도와 무관하다.
본 논문에서는 고객의 요구 사항을 분석하기 위한 선호도 분석 방법으로 네 가지(후기 분석, 행동 분석, 사용자 지정 선호도 분석, SNS 분석)를 제안하고 모바일 쇼핑몰에 적용한다. 그 결과, 제안한 시스템은 고객의 선호도를 분석하고 선호도에 따라 맞춤 상품을 추천할 수 있었다.

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