현재 모든 분야에 IT산업이 융합되어 있지만 건설분야에서는 IT산업과의 융합이 많이 시도되고 있음에도 불구하고 타 산업에 비해 미비한 실정이다. 특히, 설계단계 공사비정보는 설계자의 ...
현재 모든 분야에 IT산업이 융합되어 있지만 건설분야에서는 IT산업과의 융합이 많이 시도되고 있음에도 불구하고 타 산업에 비해 미비한 실정이다. 특히, 설계단계 공사비정보는 설계자의 의사결정을 지원하는 중요한 자료원임에도 불구하고 작성자에 따라 내역서에 쓰이는 작업항목 및 규격의 표현방식이 다르고 외래어 표음 및 오타, 그리고 부가정보 표기로 인해 단가축적의 시스템 및 DB화 가 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 시공단계에서 발생된 실적단가를 설계단계에서 효과적으로 활용하기 위해 동일한 작업항목의 상이한 표현을 동일하게 인식할 수 있는 텍스트 인식알고리즘을 개발하고 이를 시스템으로 구축하였다.
텍스트 인식알고리즘에는 “유사어 및 단어테이블”, “기준작업항목 테이블”, “인식된 작업항목 테이블” 등으로 구성된 DB, 최소의미단위 단어를 비교·분절하기 위한 문자열 매칭 알고리즘, 그리고 동일하지 않은 텍스트를 인식하고 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 유사도 계산으로 구성하였다. 텍스트 인식알고리즘을 통해 구축된 텍스트 인식시스템은 보이어-무어-호스풀 알고리즘을 활용하여 문자열 매칭을 통한 단어분절을 수행하고, Oliver에 의한 유사도계산식을 사용하여 사용자의 의사결정을 지원하였다. 이 텍스트 인식시스템으로 인식된 작업항목은 공사개요, 인식된 단어 및 작업항목 식별자를 포함하여 본 시스템의 “인식된 작업항목테이블”에 축적되게 되고, 평균단가를 제공하게 된다.
텍스트 인식 시스템은 실적공사비의 축적을 목적으로 한국건설기술연구원에서 제공하는 실적공사비 적용공종 및 단가를 축적하는데 자동화 및 시스템화를 이룰 수 있다. 이러한 텍스트 인식시스템은 공사비의 효율적인 축적 및 관리를 통해 건설산업의 정보화를 이루는데 일조할 것으로 기대된다.
Despite the current fusing of IT industry in every field including the construction field, such attempt made in the field of construction is still insufficient. Especially, the information on construction cost at the planning stage requires systemizat...
Despite the current fusing of IT industry in every field including the construction field, such attempt made in the field of construction is still insufficient. Especially, the information on construction cost at the planning stage requires systemization of unit cost accumulation and database since the expression method of the work items and specification varies depending on the writer, in addition to the difference resulting from the phonetic representation of foreign languages, misspelling, and indication of additional information. Nevertheless, construction information at the planning stage is a critical information source to support the decision making of a planner.
Therefore, this study aims to develop a text recognizing algorism that can understand different expressions under the same work items and to create such algorism into a system for the effective utilization of the actual unit cost, which is generated at the construction stage, in the planning stage.
The text recognition system is composed of the database that is organized with ‘Table of synonym and words,’ ‘Table of standard work item,’ ‘Table of recognized work item,’ the text matching algorism for the comparison and constitution of the words in a minimum sense group, and similar calculation to support the user’s decision making while understanding different texts.
The text recognition system that is constructed using text recognition algorism implements word segmentation by text group matching based on Boyer-Moore string search algorithm while supporting the decision making of a user by utilizing the similarity computation formula of Oliver.
The work items that are recognized through this text recognition system are accumulated in the ‘Table of recognized work item’ of this system including the construction overview as well as the recognized words and identifier of work items. After which, the average unit cost is provided.
Aiming at the accumulation of actual construction cost, this text recognition system can realize automation and systemization to accumulate the applied construction type and unit cost of an actual construction that are to be provided to the Korea Institute of Construction Technology. Such system is expected to contribute to the realization of informatization in the construction industry based on the effective accumulation and management of construction cost.
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