현대 사회의 특징 중 하나로 정보화 사회를 들 수 있다. 기계와 자본을 중심으로 성장한 산업사회에서 첨단 정보매체를 통한 정보화 사회는 인간 본연의 삶을 더욱 풍요롭게 영위할 수 있도...
현대 사회의 특징 중 하나로 정보화 사회를 들 수 있다. 기계와 자본을 중심으로 성장한 산업사회에서 첨단 정보매체를 통한 정보화 사회는 인간 본연의 삶을 더욱 풍요롭게 영위할 수 있도록 하고 있다. 지적 기술을 바탕으로 한 정보통신기술의 급격한 발달은 전통적인 산업중심 구조에서 정보중심 구조로 변화를 가속시키고 있다. 인터넷을 비롯한 정보통신 기술의 발전은 유통되는 정보의 양적인 증가뿐만 아니라 웹 정보, 전자우편, 게시판, 블로그 등 정보의 유형도 다양화시켰다. 따라서 이와 같은 환경변화에 상응하는 새로운 형태의 정보제공 환경의 구축은 필연적인 상황이 되고 있다. 이러한 환경하에서 유익한 정보를 취사선택하기란 쉽지 않다. 또한 개인마다 연령별. 세대별. 업무별로 필요로 하는 정보는 다르기 때문에 어떻게 하면 가장 효율적이고 경제적으로 필요한 정보에 접근, 획득할 수 있는지 연구되어야 한다.
본 논문에서는 정보 필터링 과정에 있어서 고정적인 사용자 프로파일로 인한 정확성의 저하를 해결할 수 있으며 인터넷과 같은 동적인 정보 이용 환경에 적합한 정보 필터링 시스템을 제안하였다. 기존의 정보 필터링 시스템은 사용자의 정보 요구에 따라 유동적인 정보원으로부터 적합한 정보를 선별하여 제공하는 것에 초점을 두어 정보 요구에 대한 사용자 프로파일의 구축 시 고정적, 지속적인 정보 요구의 반영으로 정보 선별에 있어서 정확성이 다소 저하될 수 있다. 본 논문에서 제안하는 정보 필터링 시스템은 인간이 정보를 획득하고 획득한 정보를 뇌에서 처리하는 과정을 시뮬레이션 하는 것이다. 인간은 정보처리과정에 있어 시각 등의 감각기관을 통해 획득한 정보를 직렬적으로 처리하는 것이 아니라 개인이 학습하고 경험한 것에 기초하여 획득한 정보를 병렬적으로 처리, 정보를 취사선택을 하므로 이러한 정보처리 과정을 정보 필터 링에 응용하게 되면 일괄적인 방법으로 필요/불필요의 기준을 수립하여 정보를 필터링할 경우 필요한 정보를 차단하게 되는 문제를 해결할 수 있어 시스템의 정확도 및 신뢰도를 제고할 수 있다.
본 논문에서는 인간이 정보를 획득하고 획득한 정보를 뇌에서 처리하는 과정을 시뮬레이션 하는 정보 필터링 모형을 구축하고, 실험 데이터를 획득하여 트레이닝용과 테스트용으로 분류하여 학습한 후 기존의 분류예측 모형들인 키워드 매칭, 신경망, 의사결정나무, 베이지안 네트워크, 연결빈도 행렬들과 비교 실험을 수행하였다. 인지매핑을 이용, 인간의 정보 처리과정을 시뮬레이션하는 인지 필터링 시스템을 구현하기 위한 본 논문에서는 분석을 위해 피실험자 집단을 2개의 그룹으로 분류하여 실험하였다. 그룹 1은 분석용 자료를 위해 문장을 작성하고 그룹 2는 작성된 문장을 분류하는 역할을 수행하였다. 문장 작성에 사용된 단어는 국립국어연구원에서 2003년 5월에 발표한 한국어 학습용 어휘 목록 중 50개를 무작위로 선정하여 사용하였다. 수집된 총 2,500여 개의 문장 중 설문 목적에 맞지 않는 문장을 제외한 2,300개의 문장을 정리하여 실험에 사용하였다.
실험결과 기존의 분류모델들인 신경망, 의사결정나무, 베이지안 네트워크, 키워드 매칭, 웨이티드 키워드 매칭, 연결빈도행렬 등과의 예측 정확도의 비교시 우수성이 입증되었으며 분석 측면에서도 입력단어 수에 제한을 받지 않으므로 활용측면에서도 우수함을 확인할 수 있었다. 또한 특정 단어 또는 패턴만을 이용하여 필터링하는 기존 시스템과는 달리 단어의 존재, 단어와 단어를 연결, 활용함으로써 지식, 경험, 통찰력 등을 이용하여 획득한 정보를 처리하는 인간의 정보 처리행위를 시뮬레이션하였고 분류예측에 있어서 출현 단어 빈도의 역할을 검증하기 위해 가중치를 적용하여 분류예측에 활용한 점에서 의의가 있다.
The development of communication technologies helps build information oriented society, where information is efficiently created, processed, managed, controlled, and stored. By distributing information fast and efficiently, it amplifies the value of i...
The development of communication technologies helps build information oriented society, where information is efficiently created, processed, managed, controlled, and stored. By distributing information fast and efficiently, it amplifies the value of information. Compared to the past, the amount of information an individual in modern society should handle increases by geometric progression. It is important to acquire useful information fast and efficiently by filtering it from unnecessary ones. It is more and more important to filter the necessary information from bulk of unnecessary information these days. Researches on information filtering are more active in the world of Internet where large amount of information is continuously created and distributed. The techniques of information filtering, for example, can be applied to filter Usenet News and e-mail.
This study suggests an information filtering system that can filter electronic journals, electronic documents, and images. Traditional information filtering systems focus on algorithmic side by developing mathematical or heuristic models. The method suggested in this study simulates the processes of information acquisition and storing processes in human brain and applies it to information filtering.
This study collects sample documents containing 100 most commonly used key words to test the suggested model. The number of words in this study is limited to 100 as most filtering systems based on artificial intelligence techniques, such as an artificial neural network, can hardly handle more than 100 words. The results from previous researches show that artificial neural networks can not handle more than 100 words. Bayesian work and Decision Tree are more proper tool when we filter documents with more than a hundred words. The selected 100 words for the experiments are from “Vocabulary for Korean Language” by The Institute of The Korean Language. 2,500 documents containing these key words are selected for the test. These 2,500 documents were classified into two groups: “keep” and “delete.” Half of them were deleted and half of them were kept by users.
The research model, which is called cognitive mapping, suggested in this study, simulates information processes in human brain. Based on the information processing mechanism that the usefulness of a document for users is not only decided by existence of key words, it is also decides by meaning from relationships among words in a document. While words have meaning themselves, co-existence of some words in a document also has meaning too. The relationship among words can also create meaning. This study focuses on the combination of these two concepts: key words based filtering system and relationships among words based filtering system.
Information filtering is an important research field as there is a great demand to manage large amount of information these days. This study simulates information filtering processes in human brain by mapping the information on key words and relationship among them together. It works without limitation of the number of words used in filtering. It also has superior performance compared to other filtering methods.
참고문헌 (Reference)
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