최근 O2O 외식 배달 플랫폼 서비스는 한국의 독특한 배달 문화와 높은 스마트폰 보급률로 인해 빠른 속도로 성장하였으며 전 세계적으로 해당 시장에 대한 관심이 뜨거워지고 있다. 하지만 ... 최근 O2O 외식 배달 플랫폼 서비스는 한국의 독특한 배달 문화와 높은 스마트폰 보급률로 인해 빠른 속도로 성장하였으며 전 세계적으로 해당 시장에 대한 관심이 뜨거워지고 있다. 하지만 시장의 빠른 성장속도와 규모에도 불구하고 아직까지 O2O 외식 배달 플랫폼 서비스를 다룬 국내외 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 O2O 외식 배달 플랫폼 서비스의 개념을 정의하고 국내와 해외 시장에서 나타나는 특성을 살펴보았다. 또한 실증연구에 앞서 다양한 선행연구를 통해 궁극적으로는 O2O 외식 배달 플랫폼 서비스를 이용하는 소비자 시장세분화 기준을 마련하고자 하였으며 기존 K-means 시장세분화 연구의 한계를 극복할 수 있는 통계 기법인 잠재계층분석(LCA: Latent Class Analysis)을 통해 세분 집단을 나누었다. 본 연구를 위한 모집단은 ‘O2O 외식 배달 플랫폼 서비스를 최근 3개월 이내 사용한 경험이 있는 20세 이상, 60세 미만의 국내 소비자’로 정하였으며 표본 편의성을 상쇄하고자 설문은 온라인과 오프라인을 동시에 수행하였다. 총 362개의 유효 표본을 수집하여 분석에 사용하였으며 표본의 시장세분화 수행을 위해 평균 외식 빈도, 전체 외식 중 배달 외식의 비중, 배달 어플리케이션 사용 빈도, 스마트폰 이용 시간, 평균 외식 지출 비용, 평균 배달외식 지출 비용, O2O 배달 어플리케이션 유형, 모바일 결제 사용 유무의 8가지 변수를 시장세분화의 기준으로 선정한 뒤 LCA 시장세분화 분석에 사용하였다. LCA를 통해 전체 표본은 총 4개의 세분집단으로 분류되었으며 세분 집단 간 교차 분석 결과 나이, 결혼 및 자녀 유무, 교육 수준, 배달 시 주로 사용하는 채널에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 수치형 변수로 측정한 항목들의 집단 간 차이를 알아보기 위해 일원분산분석을 수행한 결과 주간 외식 횟수, 주간 배달외식 횟수, 평균 외식 지출 비용, 평균 배달외식 지출 비용, 스마트폰 이용 시간, 배달 어플리케이션 사용 빈도, 배달 어플리케이션 이용 기간, 배달 어플리케이션 이용 만족도에서 집단 간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로, 세분 집단의 배달 외식 지출 비용과 배달 어플리케이션 사용 빈도를 고려한 집단 매력도를 산출하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 다음의 이론적 시사점을 가진다. 첫째, O2O 외식 배달 플랫폼 서비스 연구와 관련한 선행연구가 미비한 가운데 해당 개념의 정의와 특성을 정립함으로써 이론적 토대를 마련하였다. 둘째, 외식 산업 내 기존 시장세분화 연구가 K-means 방법을 대부분 따르는 상황에서 선도적으로 LCA 분석기법을 도입하여 O2O 외식 배달 플랫폼 이용자의 잠재계층을 나누어보았다. 한편 본 연구는 해당 산업 분야 종사자들에 다음의 실무적 시사점을 제공할 것이다. 첫째, 시장세분화를 통해 O2O 외식 배달 플랫폼 비즈니스가 잘 발달한 국내 시장의 소비자 특성을 분석함으로써 국내 뿐 아니라 해외 관련업 종사자들에게 유용한 정보를 제공한다. 둘째, 세분 집단별 배달외식 지출 비용과 배달 어플리케이션 이용 빈도를 고려한 집단 매력도를 제시함으로써 마케팅 실무자들이 올바른 타겟 선정을 가능하도록 할 것이다.
The O2O Food Delivery Platform Service is growing rapidly through Korea’s unique food delivery service culture and high supply rate of smart phones. Even though this market has been well developed, there are only a few related studies. Hence, the pu... The O2O Food Delivery Platform Service is growing rapidly through Korea’s unique food delivery service culture and high supply rate of smart phones. Even though this market has been well developed, there are only a few related studies. Hence, the purpose of this study is to define what O2O Food Delivery Platform Service is and research how different this market is in Korea comparing to any other countries. In addition to, this study has an ultimate goal to understand the characteristic of O2O Food Delivery market and find users’ specific needs by segmenting a market into small homogeneous groups. In this study Latent Class Analysis method was used to improve several limitaions of K-means method, which is the existing market segmentation tool. The sample populations for this study are ‘a consumer over 20’s and under 60’s who has been used O2O Food Delivery Platform Service in three month’. This study was simultaneously conducted online and offline by convenient sampling method. In total, 362 valid consumer survey sample were analysed for study and a total of eight variables were selected as a dependent variables for market segmentation. The eight variables are the number of eat-out per week, food delivery to total eat-out ratio, the number of using O2O Food Delivery Platform Service a month, average smart phone using hour a day, average eat-out cost, average food delivery eat-out cost, type of O2O Food Delivery Platform service using, and whether using mobile pay or not. Latent Class Analysis(LCA), a statistical method was applied to identify exclusive group set of classes based on different variables. The four distinctive groups identified from LCA show different demographic characteristic, eat-out behaviour, and food delivery application using patten. In consequence of cross correlation analysis, each group has a difference in its age, marriage and children, education, and the most frequently used channel when ordering foods. A one-way ANOVA was used to determine differences among distinctive segments, and the number of eat-out a week, the number of food delivery eat-out a week, average eat-out cost, average food delivery eat-out cost, smart phone using hour, the number of using O2O Food Delivery Platform Service, and user satisfaction. Finally, I took food delivery eat-out cost and the number of using food delivery application into account, and calculated each group’s attractiveness score. According to the results of this study, there are some theoretical implications. First, this study will lay the theoretical foundation for the study ahead by defining O2O Food Delivery Platform Service and research its characteristics. Second, this study did pioneering work in foodservice studies in that the four distinctive groups were sorted by using LCA method. Additionally, this study provides practical implications for the related industries. First, since this study is about market segmentation of O2O Food Delivery Platform Service in Korea, the country where O2O Food Delivery Platform business has been well developed, this study will provide useful information to overseas as well as Korea. Second, this study shows each segment’s attractiveness score in the end, and the score will help marketers to select optimal target group. ，免费韩语论文，韩语论文范文 |
