설계 분야에서는 제품개발 기간 단축과 제품의 잦은 설계 변경 요구를 만족시키기 위하여 지식기반설계 연구가 활발하게 진행되고 있다. 지식기반설계 시스템의 효율적인 운용을 위해서는 ... 설계 분야에서는 제품개발 기간 단축과 제품의 잦은 설계 변경 요구를 만족시키기 위하여 지식기반설계 연구가 활발하게 진행되고 있다. 지식기반설계 시스템의 효율적인 운용을 위해서는 지식의 구축 및 활용을 위한 정보 시스템이 필요하다. 대표적인 정보 시스템의 하나인 지식 관리 시스템은 현재 다양하게 활용되고 있고, 활용의 편의성도 제공하고 있다. 그러나 지식 관리 시스템을 구축하는 과정은 수동으로 이루어지고 있어 보다 효율적으로 활용하기 위해 자동화하는 과정이 필요하다.지식 시스템 구축 과정을 자동화하는 것은 쉽지 않다. 자동화를 위해서는 구축하고자 하는 문서 및 데이터가 모두 구조화되어야 하는데, 현재 대부분의 문서 및 데이터는 구조화되어 있지 않기 때문이다. 따라서 개발자가 정해놓은 양식으로 문서를 준구조화하고, 이를 활용하여 지식 시스템 구축의 반자동화를 이룰 수 있다. 지식 시스템 구축의 반자동화를 위해서는 키워드 추출 과정도 필요하다. 키워드는 문서를 읽지 않아도 문서가 어떠한 내용을 담고 있는지를 알게 해준다. 이 키워드를 추출함으로써 문서에서 핵심적인 내용을 추출하여 지식맵을 구축할 수 있다.본 논문에서는 지식 시스템 구축 과정의 반자동화를 위하여 구조화되어 있지 않은 문서를 일정한 양식으로 준구조화하는 모듈을 개발하였다. 그리고 이를 대상으로 기존 키워드 추출 과정에서 자주 사용되던 통계적 기법과 문헌 구조적 기법을 적용하여 형태 분석 기반의 키워드 추출을 수행한다. 이와 함께 통제어휘 활용 기법과 언어학적 기법으로 대표되는 의미 분석 기반 방법을 적용한다. 이를 통해 문서를 검토하지 않아도 자동으로 키워드를 추출할 수 있는 모듈을 개발하였다.KESSA(Keyword Extraction System based on Semantic Analysis)는 ?글로 작성되어 HTML 문서로 변환된 문서를 대상으로 키워드 추출을 지원하고 있다. 이를 위하여 HTML 문서를 준구조화하여 XML 문서로 변환하는 모듈을 개발하였다. 또한 문서 내에서 단어가 사용된 특성에 따라 가중치를 부여하고, 최종적으로 이를 키워드 가능성 지표로 산출하여 키워드를 추출하는 모듈을 개발하였다. KESSA를 통하여 추출된 키워드는 지식맵을 구축하는 데 활용할 수 있다.본 논문에서 구축된 KESSA는 ?글로 작성된 문서만을 지원하고 있기 때문에 기타 문서에도 적용 가능하도록 확장할 필요가 있다. 또한 개별적인 단어만을 추출하고 있는데, 단어군을 사용하는 경우도 있기 때문에 이에 대한 추가적인 연구도 필요하다. 현재 시스템이 가지는 동음이의어와 외래어의 상이한 표현을 처리하는 부분에 대한 문제점은 시소러스를 활용함으로써 해결할 수 있을 것으로 기대된다. ，韩语论文网站，韩语毕业论文 |
