스마트폰의 등장과 함께 다양한 스마트폰 애플리케이션은 사용자가 원하는 정보(이후 콘텐츠)를 편리하게 제공하고 있다. 특히 추천시스템은 서비스 제공자가 사용자의 선호를 파악하여 적... 스마트폰의 등장과 함께 다양한 스마트폰 애플리케이션은 사용자가 원하는 정보(이후 콘텐츠)를 편리하게 제공하고 있다. 특히 추천시스템은 서비스 제공자가 사용자의 선호를 파악하여 적절한 콘텐츠를 제안하는 것으로 도서, 음악, 영화 등의 판매에 효과적으로 활용되고 있다. 모바일 환경에서 대부분의 서비스 제공자는 사용자의 서비스가입 편리성과 보안 및 프라이버시의 강화를 위해서 사용자 프로파일 정보를 요구하지 않고 있어서 사용자 관련 정보(나이, 성별, 주소 등)를 획득하는 것이 제한적이고 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천이 쉽지 않은 상황이다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 서비스 제공자는 가입 이후 콘텐츠를 이용한 행태 중심의 상황인지 정보(예: 위치, 시간, 날씨)와 사용자가 이용한 콘텐츠의 소개 글에 대한 LDA 분석 정보를 결합한 콘텐츠 추천시스템을 제안한다. 스마트폰에서 문화, 예술, 공연 관련 콘텐츠를 제공하고 있는 Benple G✳ 애플리케이션 서비스 데이터를 이용하여 추천시스템을 개발, 검증하였다. 어떤 형태이든 콘텐츠를 사용자에게 제공하고 있는 스마트폰 애플리케이션 서비스의 경우 사용자 상황인지 정보와 결합한 본 시스템을 활용하여 추천 기능을 향상시킬 수 있으리라 기대한다.
With the emergence of smartphone, a variety of smartphone applications are providing convenient information that users want. Especially, contents recommendation system have been used effectively for sales of books, music and movies by grasping the pre... With the emergence of smartphone, a variety of smartphone applications are providing convenient information that users want. Especially, contents recommendation system have been used effectively for sales of books, music and movies by grasping the preference of the users. In mobile environment, most service providers do not require user profile information during subscription to enhance user's convenience ,security and privacy. However, this constrains the data collection from users and therefore, providing information at user's needs can be hard to achieve. Here, we suggest the content recommendation system based on LDA analysis combined with the context-based information(eg, location, weather) that the user has been exposed after the subscription. The recommendation system was developed and verified using Benple G✳ application service data, which provides contents related to culture, art, and performance on smartphone. we hope the suggested recommendation system can be applied to many other content-providing services in mobile environment. ，韩语论文题目，韩语论文题目 |
