신기술 사용에 대한 개인의 반응, 신기술을 사용하는 의도, 신기술을 실제 사용하는 기술수용으로 이어지는 신기술 수용의 기본 모델에는 다수의 이론들이 존재하였다. Venkatesh et al(2003)는 ... 신기술 사용에 대한 개인의 반응, 신기술을 사용하는 의도, 신기술을 실제 사용하는 기술수용으로 이어지는 신기술 수용의 기본 모델에는 다수의 이론들이 존재하였다. Venkatesh et al(2003)는 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건의 4가지 변수로 기존의 기술수용모델을 통합하였다. 결제시장 또한 현금성지급수단에서 비현금성지급수단으로 변화해감에 따라 소비자의 신기술 수용에 대한 연구가 더욱 필요한 실정이다. 특히 한국시장에서는 비현금성 지급수단 중 신용카드비율이 매우 높으며 2015년 7월 이전에는 MS카드의 비중이 매우 높았다. 그러나 2015년부터 3년 유예로 보안에 취약한 MS카드를 금지 시키는 법을 통과시켜 기존의 MS카드를 대체하는 결제 방식이 필요하게 되었다. 현재는 접촉식 IC카드가 그 대안으로 사용되고 있으나 결제시간이 길고 사용이 익숙지 않아 사용자들이 불편함을 느끼고 있다. 스마트폰의 등장과 NFC등 다양한 결제 방식의 등장으로 인해 과거 보급화에 실패했던 모바일 지급결제 서비스에 대한 인식이 높아지게 되었다. 이에 맞추어 변화하는 한국의 결제시장에서 모바일 지급결제가 활성화되기 위한 방안을 연구해 보았다. 또한 본연구의 주제인 모바일 지급결제는 Fintech(Finance, Technology)의 한 부분으로 위에 언급한 신기술 수용모델을 적용하여 분석하였다. 본 연구를 위하여 '신기술 수용 의도'는 UTAUT 모델의 변수중 성과기대와 노력기대를 사용하였고, '모바일 카드선택 특성'은 UTAUT 모델의 변수를 변형하여 인지와 인적네트워크를 사용하였다. 모바일카드를 사용하는데 보완재 역할을 하는 스마트폰의 구매특성은 교체횟수와 월사용액으로 분석하였고, 개인의 소비패턴은 국세청이 정한 생활 밀접업종에 해당하는 외식 및 숙박, 의류 및 신발, 식료품, 오락 및 문화, 교육의 지출금액을 전체 지출금액으로 나누어 백분율로 분석하였다. 또한 인구 통계학적 요소인 성별, 연령, 학력을 분석하였다. 본 연구를 진행하기 위하여 서울 및 경기지역에 거주하는 일반인을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문은 인구 구성비에 맞추어 대면방식으로 진행하였다. 모바일카드 실제사용을 종속변수로 사용하여 로짓 모형으로 분석을 진행한 후 통제 변수를 제외하고 상대적 중요도를 분석하였다. 분석 결과 나이는 음의 방향으로 유의하게 분석되었고 모바일카드 인지, 모바일카드 네트워크효과, 스마트폰 교체수량, 외식 및 숙박비 지출비율, 식료품비 비율은 양의 방향으로 유의하게 분석되었다. 즉 나이가 어리고 모바일 카드를 알고 있으며 주위에 모바일 카드를 사용하는 사람이 많고 스마트폰을 자주 교체하며 전체 소비에서 외식 및 숙박비율과 식료품비율이 높을수록 모바일 카드 사용자일 확률이 높다. 또한 상대적 중요도에서도 신기술 수용에 대한 특성보다 모바일카드 선택에 대한 특성이 높게 나타났다. 본 결론에 따라 모바일카드를 실제 사용을 촉진하기 위해서는 인지와 인적 네트워크가 중요한 요소가 된다. 인지와 인적네트워크 효과를 높이기 위해서 오프라인 매장인 외식 및 숙박과 식료품업에 대한 프로모션과 스마트폰을 활용한 프로모션이 중요하다. 본 연구에서 시장진입시기의 소비자 수용을 위해서는 성과기대나 노력기대 보다 인적네트워크와 인지가 중요한 요소로 분석되었다. 따라서 신기술을 기반으로 한 제품이나 서비스의 활성화 촉진을 위해 위 요소들에 대한 지속적인 연구가 필요하다. ，韩语论文范文，韩语论文 |
