한국어 교육용 읽기 텍스트의 난이도 요인에 대한 계량적 연구 [韩语论文]

资料分类免费韩语论文 责任编辑:金一助教更新时间:2017-04-27
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본고는 고급학습자를 위한 한국교육읽기 텍스트의 난이도를 구성하는 요인들을 계량언어학적으로 분석하여, 각 난이도 요인대한 텍스트들의 양상을 파악해 보기 위한 것이다. 학...

본고는 고급학습자를 위한 한국교육읽기 텍스트의 난이도를 구성하는 요인들을 계량언어학적으로 분석하여, 각 난이도 요인에 대한 텍스트들의 양상을 파악해 보기 위한 것이다. 학습자 수준에 맞는 텍스트를 선정하기 위해서 난이도는 중요한 정보를 제공한다. 현재 한국어 교육에서 사용하는 읽기 텍스트의 난이도 요인에 대해 계량적으로 접근함으로써 각 교재 읽기 텍스트의 특징을 파악하고, 교재의 읽기 텍스트를 선정하여 수정하거나 작성할 때에 고려해야 할 점들을 확인할 수 있다.
본고에서는 난이도 요인을 기초 산출치, 어휘층위, 통사층위, 텍스트 층위에서 다각적으로 살펴보고, 말뭉치를 이용하여 모든 난이도 요인을 추출하고 이것을 계량 언어학적으로 분석하였다. 기초 산출치로는 단어 수, 문장 길이, 단락 길이를 선정하고, 어휘 층위의 난이도 요인으로는 어휘 다양성, 등급별 어휘 사용 비율, 빈도 범주별 어휘 사용 비율을 선정하였다. 통사 층위의 난이도 요인으로는 문법항목의 다양성, 빈도 범주별 문법항목의 사용 비율, 수식어 비율을 선정하고, 텍스트 층위의 난이도 요인으로는 대명사 비율과 접속 표현의 비율을 선정하였다. 이렇게 선정한 요인들을 대상으로 한국어 교육용 교재 9종 14권 총141개의 텍스트를 분석하였다. 모든 텍스트 자료는 전자 자료로 구축하고 세종 말뭉치 활용 시스템을 이용하여 난이도 요인을 추출하였다. 추출한 자료는 엑셀로 가공하여 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축된 데이터베이스를 이용하여 각 난이도 요인에 대해 텍스트들 사이에 유의미한 차이가 있는지를 확인하기 위하여 통계분석을 실시하였다.

The purpose of this research is to analyze the text difficulty factors of KSL reading materials for advanced-level learners quantitatively and to understand the characteristics of the text about each difficulty factor. Difficulty factors give importan...

The purpose of this research is to analyze the text difficulty factors of KSL reading materials for advanced-level learners quantitatively and to understand the characteristics of the text about each difficulty factor. Difficulty factors give important information when an appropriate graded text for learners is chosen. Through quantitative approach to the text difficulty factors of KSL reading materials, we can understand the characteristics of the text and confirm the things to consider when we choose and revise a text or write a text for KSL reading materials.
This research analyzed the difficulty factors in many different levels of text, descriptive indices, word level, syntactic level, and text level. It extracted necessary data for difficulty factors using corpus linguistic methods and analyzed them using quantitative linguistic methods. Descriptive indices include the number of words, the length of sentences, and the length of paragraphs. There are the lexical diversity, the word use rate by grade, and the word use rate by frequency in word level. There are the grammatical unit diversity, the grammatical unit use rate by frequency, and the incidence score of adjectives in syntactic level. There are the incidence score of pronouns and the incidence score of connectives in text level. For these factors, this research analyzed 141 text from 14 books of 9 kinds. All the text are entered into electronic materials and all the necessary data for difficulty factors are extracted from them using Sejong Corpus Application System. Extracted data are calculated using Excel and they are stored into a database. Statistical methods are used to analyze the differences between text about difficulty factors.

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