본 연구는 정서적 측정 도구인 BDI, VHI, STAI-X-Ⅰ, STAI-X-Ⅱ가 월경주기 단계에서 차이가 있는지에 대해 알아보고, 월경주기 단계에서 유의한 척도인 우울지수와 음성특성파라미터(jitter, shimmer, ...
본 연구는 정서적 측정 도구인 BDI, VHI, STAI-X-Ⅰ, STAI-X-Ⅱ가 월경주기 단계에서 차이가 있는지에 대해 알아보고, 월경주기 단계에서 유의한 척도인 우울지수와 음성특성파라미터(jitter, shimmer, CPP, HNR, pF0·F1·F2·F3, sF0, sF4, sB1, H1c/u, A1u, A3c, H1A3c/u, H1A1u) 변화량의 관련성이 있는지 알아보고, 관련성이 높은 음성파라미터가 월경주기 단계에서 차이가 있는지 비교 분석에 대한 기본 자료를 제공하는 것을 목적으로 하였다.
본 연구의 대상자는 서울 및 경기지역에 거주하는 여성 23명(만 30세 ± 표준편차 4.4세 연령)을 대상으로 하였다. 연구에 영향을 줄 수 있는 요인인 뇌손상, 음성장애 병력자, 호흡기 감염을 포함한 약과 항생물질, 임신 촉진제, 경구용 피임약, 임신, 음주, 흡연, 카페인, 감기 또는 사건으로 인한 목소리의 변화가 큰 경우를 통제하였다. 대상자와 함께 기초설문지와 우울지수, 음성지수, 불안척도에 관한 설문지 작성 후 자연스러운 상태에서 /a/모음연장을 3회씩 5초간 발성하게 하여 녹음하였다. 대상자의 입과 마이크 사이의 거리를 10∼15cm 유지 하였고, 음성의 파일 형식을 44.1KHz, 16-bit의 Stereo Channel로 저장하며, CoolEdit Pro 2.1 프로그램을 이용하여 Mono Channel로 변환하였다. 발성의 시작과 종료에 의한 영향을 배제하기 위하여 시작과 끝은 분석 구간에서 제외하였다. 수집된 음성자료는 VoiceSauce의 Matlab 프로그램을 이용을 이용하여 CPP, HNR, pFo·F1·F2·F3, sFo, sF4, sB1, H1c/u, A1u, A3c, A1u, H1A3c/u, H1A1u을 분석하였고, Praat을 이용하여 jitter와 shimmer를 분석하였다. 통계분석은 SPSS (version 19.0)를 사용하여 월경주기 단계에서 정서적 측정 도구인 우울지수, 음성지수, 불안정도간의 차이와 유의한 차이가 있는 정서적 측정 도구와 음성파라미터의 관련성, 월경주기 단계에서 관련성이 높은 변수간의 차이가 있는지 알아보기 위해 짝을 이룬 두 집단 t-검정과 상관관계분석을 실시하였다.
연구결과는 다음과 같다. 첫째, 우울지수를 나타내는 BDI가 황체기 대비 월경기, 월경기 대비 황체기에 통계학적으로 유의한 차이를 보였고, VHI, STAI-X는 통계학적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 둘째, 월경주기 단계에서 황체기 대비 월경기에 BDI와 관련하여 shimmer, CPP, pF0가 통계학적으로 높은 상관관계를 보였다. 셋째, 우울지수인 BDI와 높은 관련성을 보인 음성파라미터 shimmer, CPP, pF0가 황체기 대비 월경기, 월경기 대비 황체기에서 차이가 있는지 비교 분석한 결과 통계학적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.
이러한 연구 결과를 바탕으로 일반 여성에 있어 음성의 객관적이고 유의한 변화는 없었지만 호르몬의 변화와 관련한 월경주기의 단계에서 주관적으로 측정하는 정서의 변화인 우울지수가 음성파라미터와 관련되고, 우울지수가 호르몬의 변화인 월경 변화를 측정하는 하나의 중요한 지표로써 작용 할 것으로 사료된다.
핵심단어 : 월경주기, 황체기, 월경기, 여포기, 우울지수, 음성지수, 불안척도, 음성파라미터
This study was conducted to know differences among emotional measuring instruments BDI, VHI, STAI-X-Ⅰand STAI-X-II in the phase of menstrual cycles and the relation between changes of the depression index and voice characteristics parameter (jitter,...
This study was conducted to know differences among emotional measuring instruments BDI, VHI, STAI-X-Ⅰand STAI-X-II in the phase of menstrual cycles and the relation between changes of the depression index and voice characteristics parameter (jitter, shimmer, CPP, HNR, pF0·F1·F2·F3, sF0, sF4, sB1, H1c/u, A1u, A3c, H1A3c/u, H1A1u) which are significant scales in the phase of menstrual cycles. The final purpose of the study is to provide based data about the comparison and analysis of differences of the highly relevant voice parameter in the menstrual cycle phase based the results.
Objects of this study are 23 women (30 years old ± standard deviation 4.4 years) living in Seoul and Gyeonggi Province. Factors which can affect the study, such as brain damage, persons affected by voice troubles, medicines for respiratory organ infection and antibiotics, fertility drugs, oral contraceptives, pregnancy, drinking, smoking, caffeine or large voice from a cold or accidents, were controlled. After a basic questionnaire and another questionnaire about the depression index, voice index and anxiety scale were prepared with the study objects, the objects were made to uttered /a/ vowel extension three times for five seconds in a natural condition for recording. A distance of 10∼15cm between objects' mouth and the microphone was maintained. The file type of voice was stored in the 44.1KHz and 16-bit stereo channel and changed to the mono channel using the CoolEdit Pro 2.1 program. To remove effects of beginning and ending of utterance, the beginning and ending were excluded from the analysis zone. With collected voice data, CPP, HNR, pFo·F1·F2·F3, sFo, sF4, sB1, H1c/u, A1u, A3c, A1u, H1A3c/u and H1A1u were analyzed using the Matlab program of VoiceSauce and jitter and shimmer were analyzed using Praat. Regarding the statistical analysis, a t-test and a correlation analysis were conducted by using SPSS (version 19.0) with two pairing groups to know the relation between emotional measuring instruments, such as the depression index, voice index and anxiety level, and significantly different emotional measuring instruments and the voice parameter in the menstrual cycle phase, and to know if there are differences between highly relevant variables in the menstrual cycle phase.
The results are as follows. First, the BDI showing the depression index showed a statistically significant difference about the lusteal phase vs. the menstrual period and about the menstrual period vs the lusteal phase, and the VHI and STAI-X showed no statistically significant differences. Second, shimmer, CPP, pF0 showed a statistically high correlation regarding the BDI in the lusteal phase vs. the menstrual period in the menstrual cycle phase. Third, a comparison and analysis were conducted to know differences between the depression index BDI and highly relevant voice parameters such as shimmer, CPP and pF0 in the lusteal phase vs. the menstrual period and in the menstrual period vs the lusteal phase, and there were no statistically significant differences.
These results show that there are no objective and significant voice changes in ordinary women but the depression index which is an emotional change subjectively measured in the phase of menstrual cycle in connection with hormone change is related to voice parameters and the depression index is expected to work as an important index for measuring menstrual change that is hormone change.
Key words: Menstrual cycle, lusteal phase, menstrual period, follicular phase, depression index, voice index, anxiety scale, vice parameter
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