목적: 이 연구의 목적은 유방암 수술환자를 대상으로 의무기록자료에서 산출된 동반상병지수 Charlson comorbidity index (CCI), Cumulative Illness rating scale (CIRS), Index of Co-existent Disease (ICED), Kaplan-Feinstei... 목적: 이 연구의 목적은 유방암 수술환자를 대상으로 의무기록자료에서 산출된 동반상병지수 Charlson comorbidity index (CCI), Cumulative Illness rating scale (CIRS), Index of Co-existent Disease (ICED), Kaplan-Feinstein Scale (KFS)을 사용하여 건강결과 변수인 재입원여부, 재원일수, 총 의료비용의 예측력을 검증하고자 한다. 방법: 유방암환자 중 수술을 시행한 287명의 여성환자를 대상으로 의무기록 자료를 이용한 후향적 연구를 수행하였다. 동반상병 지수에 따른 대상자와의 일반적인 특성과의 유의성은 Fisher’s exact test 를 이용하였고, 결과변수인 재원일수와 총 의료비용과의 유의성에 대해서는 일원배치분산분석(one way ANOVA) 를 실시하여 위험요인을 판별하였다. 통계적으로 유의미한 변수들 및 동반상병 지수와 건강결과 변수인 재원일수, 의료총비용과의 관계는 로지스틱회귀분석(logistic regression analysis)과 다중선형회귀분석(multiple linear regression analysis)을 통하여 예측력을 검증하였다. 결과 : CCI, CIRS, ICED, KFS 의 동반상병 지수는 주로 연령과 관련이 높은 것으로 나타났으며, 연령과 유사경향을 보이는 폐경유무와도 관련성이 높은 것으로 나타났다. 그러나 건강결과 변수인 재입원 여부, 재원일수, 총의료비용은 연령 또는 동반상병 지수와 연관성이 낮았다. 한달 내 재입원 여부의 예측력을 분석한 결과 암병기에 대해서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 재원일수의 예측력을 분석한 결과 암병기, 일차치료 종류, 일차치료수술종류, 현재치료프로그램 종류, 그리고 KFS 에 대하여 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 총의료비용의 예측력을 분석한 결과 일차치료수술종류, 현재치료프로그램 종류에 대하여 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 결론 : 본 연구는 우리나라 유방암수술 환자를 대상으로 건강결과 평가 시 동반상병 지수를 위험도 보정변수로 활용하여 그 예측력을 과학적으로 검증해보고자 한 최초 연구라는 점에 의의가 있다. 외국에서 주로 활용되는 동반상병 지수인 CCI, CIRS, ICED, KFS를 한국어판으로 개발하여 유방암 수술환자의 동반상병 정도를 파악하여 건강결과를 예측하고자 하였으며, 이를 통해 다양한 임상분야의 결과평가 연구에 활용될 가능성을 확대하였다. 연구결과를 볼 때 외국에서 활용되는 동반상병 지수가 국내 유방암환자의 건강결과를 예측하는데 큰 영향을 주지 못하는 것으로 나타났으나, 이는 고연령층에서 높은 발병률을 보이는 외국과 달리 40대에 가장 높은 발병률을 보이는 한국 유방암환자의 특징을 반영한 결과로 추측된다. 따라서 연령증가와 가장 밀접한 관련성을 보이는 동반상병 지수보다는 우리나라 유방암환자의 특성에 맞는 한국판 동반상병 지수를 개발해야 할 필요성을 확인한 연구였다고 할 수 있다.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the forecasting ability of comorbidity indexes such as Charlson comorbidity index (CCI), cumulative illness rating scale (CIRS), index of co-existent disease (ICED) and Kaplan-Feinstein scale (KFS)... Objectives: The purpose of this study was to evaluate the forecasting ability of comorbidity indexes such as Charlson comorbidity index (CCI), cumulative illness rating scale (CIRS), index of co-existent disease (ICED) and Kaplan-Feinstein scale (KFS) to health outcomes such as re-admission rate, length of stay and hospital cost. Methods: A retrospective study of medical records of 287 patients after surgery for breast cancer was performed. Data included general and disease history using investigation tables. Fisher’s exact test and one-way ANOVA test were used to determine risk factors with comorbidity indexes. Logistic regression analysis and multiple regression analysis were performed if the comorbidity indexes would affect re-admission rate, length of stay and hospital cost. Results: Comorbidity indexes such as CCI, CIRS, ICED, KFS were mainly related to age and menopause, but not highly related to health outcomes such as re-admission rate, length of stay and hospital cost. Cancer stage was selected as a statistically significant factor explaining re-admission rate. Cancer stage, type of first medical treatment, type of surgery during medical treatment, type of current medical treatment and KFS were statistically significant factors pertaining to length of stay. Type of surgery during medical treatment and type of current medical treatment were statistically significant factors explaining hospital cost. Conclusion: This study is the first try to evaluate the forecasting ability of comorbidity indexes to health outcomes of breast cancer patients. The study aimed to forecast health outcomes using CCI, CIRS, ICED, KFS, which are commonly used as an assessment instruments in foreign countries. CCI, CIRS, ICED, KFS are not significant factors forecasting health outcomes of Korean breast cancer patients. This conclusion presumes that breast cancer characteristics in Korea are different from other countries, which is supported by data concerning. Breast cancer in Korea mainly occurs in mid-forties age but in foreign countries highly occurs in fifties or sixties, so comorbidity indexes correlated to age are not presently influential. We conclude that it is necessary to develop a new comorbidity index which fits characteristics of Korean patients, rather than CCI, CIRS, ICED, KFS, which are more appropriate for more elderly foreign patients. ，韩语论文题目，韩语毕业论文 |
