본 연구에서는 상품에 대한 다양한 사전 지식을 얻기 위한, 한국어 특성을 이용한 효율적 검색 체계를 제안한다. 사용자들이 가장 많이 이용하고 쉽게 사용할 수 있는 키워드 검색의 문제점... 본 연구에서는 상품에 대한 다양한 사전 지식을 얻기 위한, 한국어 특성을 이용한 효율적 검색 체계를 제안한다. 사용자들이 가장 많이 이용하고 쉽게 사용할 수 있는 키워드 검색의 문제점을 보완하기 위한 키워드의 의미적 확장, 확장된 각각의 키워드로 검색된 정보가 검색자의 요구하는 정보인지를 측정하기 위한 정보가치 계산을 주요 논제로 하였다. 키워드 검색의 성패는 정확한 키워드 선정에 달려 있다. 따라서 효율적인 상품정보검색을 위해서는 상품명과 상품의 특징을 나타내는 속성 값에 대한 이해와 사용자의 상품 개체에 대한 인지와 접근 형태에 대한 조사가 필요하다. 현재의 상품검색 방법으로는 정확한 상품명을 알지 못하는 사용자일 경우에는 상품검색이 곤란하다. 이 연구에서는 상품명의 동의어나 상위어를 알면 상품정보를 검색할 수 있는 상품명 연관 검색 방법을 제안했다. 상품명과 속성값의 의미와 관계를 분석하고 확장하려면 기반이 되는 지식베이스가 필요하다. 이를 위해서 상품명을 중심으로 관계된 상하위어, 동의어, 속성값 등 관련 어휘간의 연관 관계를 포함한 데이터베이스 구축이 필요하다. 질의문에서 상품명을 추출해 DB를 기반으로 동의어 및 하위어 등으로 검색키를 확장하고, 속성값을 찾아 보조검색키워드로 한다. 또한 상품명과 공기 관계 단어를 이용하여 상품명으로 사용되는 한국어 어휘의 중의성으로 인한 불필요한 정보가 검색되는 것을 최소화한다. 검색된 문서에서 상품명의 문장 내에서의 성분, 사용자가 제시한 본래 상품명과 확장된 상품명의 근접관계, 상품속성값 일치 개수, 속성값과 상품명의 전후 배치 등을 근거로 한 유사도 평가를 위한 연산법을 개발하였다. 현재 사용자들의 검색 형태를 보면 검색키를 이용해 1차 검색된 문서(정보)를 가지고 사용자가 일일이 읽어가며, 자신이 찾고자 하는 정보인지 식별작업인 2차 검색을 시도하고 있다. 검색시스템 구축시 본 연구에서 주장하는 방식을 응용한다면, 2차 검색에서 일일이 점검해야하는 수고를 훨씬 줄일 수 있다. ，韩语毕业论文，韩语论文 |
