정보화 사회가 가속화됨에 따라 정치, 경제, 문화 등 사회 전반적인 영역에서 정보를 중심으로 문제를 이해하고 현상을 분석하여, 의견을 수렴하고 문제를 해결하는 등 다양한 형태로 이... 정보화 사회가 가속화됨에 따라 정치, 경제, 문화 등 사회 전반적인 영역에서 정보를 중심으로 문제를 이해하고 현상을 분석하여, 의견을 수렴하고 문제를 해결하는 등 다양한 형태로 이용하려는 노력이 시도되고 있다. 특히, 소셜 미디어와 같은 비정형 데이터는 대중들의 전반적인 의견을 나타내는 중요한 정보로 사용될 수 있기 때문에, 여론을 수렴하여 의사 결정하는 과정에 많은 도움을 줄 수 있다 감성 분석은 주관적인 데이터로부터 대중의 전체적인 의견을 분석하여 유용한 정보를 판단 할 수 있도록 한다. 감성 분석의 중요성은 특정 대상에 대한 주관적 의견들이 모여 하나의 여론을 형성하기 때문에, 감성 분석을 통해 객관적인 형태의 정보로 분석될 수 있고, 주관적인 의견을 표현하지 않은 다른 개인, 집단 또는 기업과 같은 제 3의 대상에게 의사 결정 과정에서 도움을 줄 수 있는 정보를 제공할 수 있다는 점이다. 감성 분석에 대한 사회적 요구와 중요성이 점점 커지면서 감성 분석에 대한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 여전히 해결해야 하는 과제가 여러 가지 있다. 첫째, 감성 어휘 집합 구축 문제이다. 시간이나 한정된 의미 관계에 따른 한계를 극복할 수 있는 감성 어휘 구축 방법과 하나의 어휘에 여러 가지 감성을 표현할 수 있는 연구가 필요하다. 둘째, 객관적 표현(objectivity)에 의한 감성 분석 문제이다. 많은 수의 객관적 표현들이 감성을 나타낼 수 있기 때문에, 다양한 감성 어휘 자원 구축과 감성 분석을 위해서는 객관적 표현에 의한 감성을 고려할 수 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 감성 분석 연구에서 반드시 고려되어야 하는 대표적인 두 가지 과제인 감성 어휘 집합 구축의 어려움과 객관적 표현에 의한 감성 분석 문제를 해결하기 위해 소셜 미디어 지성을 통해 감성 어휘 집합을 구축하는 새로운 방법을 제안하였고, 색채를 통해 감성을 시각화하여 실천적으로 감성을 분석하는 방법을 제안하였다. 구축 된 감성 어휘 집합을 통해 실험 및 평가한 결과 다음처럼 여섯 가지의 결론을 도출하였다. 첫째, 감성의 주관적인 특징을 반영한 어휘 집합 구축. 기존 연구 결과와 감성 분석 정확도와 감성 분류 성능을 비교한 결과 사람이 판단하는 감성과 유사한 것을 알 수 있었고, 가장 좋은 성능을 보였다. 둘째, 객관적 표현에 의한 감성 분석. 명사 중심의 객관적인 표현에 의한 감성을 분석한 결과 긍정, 부정 및 불안 감성에서 서로 다른 의미적인 특징을 발견하였다. 셋째, 소셜 미디어에 나타난 어휘의 용례를 반영한 감성 어휘 확장. 기존 연구에서 볼 수 없었던 많은 수의 감성 어휘를 발견할 수 있었고 감성 어휘 부족 문제를 보완할 수 있음을 보였다. 넷째, 감성 어휘의 다양한 감성 극성 표현. 다중 감성에서의 극성을 하나의 벡터로 표현함으로써 어휘 기반의 감성 분석에서 공통적으로 나타나는 낮은 재현율에 의한 감성 분류 성능 문제를 향상 시킬 수 있었다. 다섯째, 색채로 표현 된 불안 감성의 특징. 부정과 불안 감성이 의미적으로 유사해 보이지만, 분명하게 독립적인 영역으로 표현되는 것을 통해 부정과 구별되는 불안 감성의 특징을 발견하였다. 여섯째, 색채로 표현 된 중립 감성의 특징. 중립 감성은 어떤 감성에도 치우치지 않고 모든 감성에서 낮은 극성을 나타내는 것을 볼 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법을 통해 구축 된 감성 어휘를 이용하여 다양한 관점에서 실험하고 평가한 결과 감성 분석 연구의 어려움을 보완하고 해결 할 수 있었다. 특히, 색채를 통해 감성을 시각화함으로써 정치, 정책 등 사회 분야, 영화, 음악 등 문화 분야, 또는 제품, 서비스 등 산업 분야에서 대중의 감성을 분석하는 도구로 활용될 수 있음을 보여주었다. ，韩语论文题目，韩语论文 |
