임상간호사의 직장 내 괴롭힘, 긍정심리자본, 사회적 지지가 소진에 미치는 영향 [韩语论文]

资料分类免费韩语论文 责任编辑:金一助教更新时间:2017-04-28
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본 연구는 간호조직 내에서 소진영향요인으로 확인된 직장 내 괴롭힘, 긍정심리자본, 사회지지를 측정하고 소진과의 관계와 설명력을 파악하여 간호사 개개인의 심리적 안녕과 병원 ...

본 연구는 간호조직 내에서 소진의 영향요인으로 확인된 직장 내 괴롭힘, 긍정심리자본, 사회지지를 측정하고 소진과의 관계와 설명력을 파악하여 간호사 개개인의 심리적 안녕과 병원 및 간호조직의 발전을 조화시킬 수 있는 간호인적자원 관리차원의 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구의 설계는 서술적 상관관계연구였으며, 연구 대상자는 서울에 소재한 2개 대학 병원에서 6개월 이상 임상 경력 간호사 166명을 대상으로, 자료수집기간은 2016년 6월 13일부터 7월 15일까지였다. 연구도구는 일반적 특성 14문항, 소진 16문항, 직장 내 괴롭힘 16문항, 긍정심리자본 16문항, 사회적 지지 8문항, 총 70문항으로 구성되었다. 각 도구는 원저자, 번안자, 도구개발자에게 전화, SNS, E­mail을 이용하여 허락을 받았다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 프로그램을 이용하여 연구목적에 따라 실수와 백분율, 평균과 표준편차, t­test, ANOVA, 상관관계, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1) 임상간호사의 소진 3.33(±0.61)점, 직장 내 괴롭힘 2.03(±0.52)점, 긍정심리자본 3.16(±0.51)점, 사회적 지지 3.47(±0.56)점 이었다. 2) 소진, 직장 내 괴롭힘, 긍정심리자본, 사회적 지지 간 상관관계를 분석한 결과 직장 내 괴롭힘은 소진과 정적 상관관계가 있었고(r=.36, p<.001), 긍정심리자본(r=-.49, p<.001)과 사회적 지지(r=-.37, p<.001)는 소진과 부적 상관관계가 있었다. 3) 임상간호사의 소진에 미치는 영향요인을 확인하기 위해 위계적 회귀분석을 실시하여 최종 모형인 모델 4에서 일반적 특성은 성별, 연령, 학력, 결혼상태, 직위, 근무형태를 투입하고 주요 독립변수를 투입한 결과, 성별은 여자(β=.18), 근무형태는 3교대(β=.40), 직장 내 괴롭힘(β=.24), 긍정심리자본(β=-.28)이 영향요인으로 확인되었다. 모델 4에 투입된 변수는 소진을 44.5% 설명하였다(F=11.25, p<.001). 이상의 연구결과를 통해서 직장 내 괴롭힘, 긍정심리자본이 소진에 영향력이 있는 변수로 확인되었다. 직장 내 괴롭힘은 소진을 높이는 요인이었으며, 긍정심리자본은 소진을 낮추어 주는 요인이었다. 소진은 개인의 긍정적인 영향력이 높을수록 낮아지기 때문에 기관에서는 긍정적인 역량을 함양할 수 있는 교육 프로그램을 정책적으로 강구하여야 할 것이다. 또한 직장 내 괴롭힘에 대한 지속적이고 계획된 모니터링을 통해서 건강한 조직문화의 기반을 다져야 할 것이다.

This study was attempted to provide basic data on the dimension of nursing resources management that could harmonize individual nurses’ psychological stability with the development of the hospital and nursing organization by measuring workplace bull...

This study was attempted to provide basic data on the dimension of nursing resources management that could harmonize individual nurses’ psychological stability with the development of the hospital and nursing organization by measuring workplace bullying, positive psychological capital, social support, found to be the factors affecting burnout in a nursing organization and assessing their correlations with burnout and their explanation power. The design of this study was descriptive correlation research. The research subjects were 166 nurses with a clinical career more than six months in two university hospitals in Seoul, and the data collection period was from June 13 through July 15, 2016. The research tools consisted of 70 questions, including 14 questions for general characteristics, 16 questions for burnout, 16 questions for workplace bullying, 16 questions for positive psychological capital and 8 questions for social support. The use of each tool was approved by the authors, adapters and tool developers by phone, SNS and e-mail. From the collected data, real number and the percentage, mean and standard deviation were calculated, and t-test, ANOVA, correlation and hierarchical analysis were conducted, using SPSS 18.0 program according to the research purpose. The results of this study are as follows. 1) The score of the clinical nurses’ burnout was 3.33 (±0.61) points; workplace bullying, 2.03 (±0.52) points; positive psychological capital, 3.16 (±0.51) points; and social support, 3.47 (±0.56) points. 2) As a result of an analysis of the correlations among burnout, workplace bullying, positive psychological capital and social support, workplace bullying had a positive correlation with burnout (r=.36, p<.001), and positive psychological capital (r=-.49, p<.001) and social support (r=-.37, p<.001) had negative correlations with burnout. 3) In order to identify the factors affecting clinical nurses’ burnout, a hierarchical regression analysis was conducted. In Model 4, the final model, general characteristics, including sex, age, educational background, marital status, position and pattern of duties were put, and main independent variables were put, and as a result, it was found that the factors affecting burnout were female in sex (β=.18), three shifts in the pattern of duties (β=.40), workplace bullying (β=.24) and positive psychological capital (β=-.28). The variables put in Model 4 explained 44.5% of burnout (F=11.25, p<.001). Through the above results of the study, it was found that workplace bullying and positive psychological capital were factors affecting burnout. Workplace bullying was a factor increasing burnout, while positive psychological capital was a factor lowering burnout. Since the higher the individuals’ positive influence, the lower their burnout became, the organization should politically consider an education program that could promote positive competency. In addition, it would be necessary to lay the foundation of a healthy organizational culture through continuous and planned monitoring of workplace bullying.

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