It is true that most artists have financial difficulties, but there are also artists with high income as their values have been recognized in the art market and their artworks have been traded for high values. This study assumes that high-income artis... It is true that most artists have financial difficulties, but there are also artists with high income as their values have been recognized in the art market and their artworks have been traded for high values. This study assumes that high-income artists could be different from ordinary artists, and particularly focuses on their social network that is how the artists' social network is related to the price of there artworks in the art market. The preceding studies on the pricing of artworks are limited to the characteristics of artists or artworks. It seems that they have overlooked the impact of artistic exchanges. Therefore, this study derives the characteristic exponent of artists' social network activities focusing on their career experience and examines its relationship with the pricing of artworks. The following shows the findings as a result of network analysis, t-test, and regression analysis on auction records of the last 10 years and the top 50 artists on the list. First, the career of top artists can be classified as the follows artists who became active after winning at an art contest(48%), artists who grew into leaders of the art sector such as professors or heads of artistic organizations(36%), artists who had no history of exchange in the art sector(10%). 54% of artists have studied abroad, and 72% of artists were born before the liberation of Korea. Second, as a result of analyzing the relationship between artist's network and trading performance, the artists with high degree centrality, betweenness, and power of network showed good trading performance and those with high constraint showed poor trading performance. Third, in the relationship between organizational network and trading performance, the artists with high degree centrality and betweenness showed good trading performance. Fourth, in terms of the impact on artists' experience and network characteristics, studying abroad and membership in an organization affected the degree centrality and betweenness of organizational network and social experience and participation in group exhibitions affected degree centrality of organizational network. Solo show and award-winning history affected constraint and gallery, sponsorship, and age affected degree centrality, betweenness, and constraint. Also, it was found that the galleries played a critical role in improving the trading performance of artists and hade a great impact on the artists' position in the market. In terms of age, living artists significantly affect degree centrality and betweenness in the organizational network, while deceased artists significantly affect degree centrality and constraint in the network with other artists. This means that the impact of network varies by times. In other words, deceased artists were at the center of network with other artists, while top living artists are at the center of organizational network. The implication of this study is as follows: first, this is the first study that discussed the relativity between the artists' social network and trading performance. Second, this is the first study that analyzed the artists' social network characteristics in terms of social network between artists and organizational network with interested parties. Also studies only considered limited characteristics of network, but this study identified the artists' trading performance based on the characteristics to show the expandability of studies on social network. Third, as a result of the study, high degree centrality, betweenness, and power of network between artists and low constraint led to good trading performance. For the artists who engage in organizational network, those with high degree centrality and betweenness showed good trading performance. This means that the artists' network is a critical variable that affects pricing. Fourth, this study shows that social network should be considered for the trading performance of artists and artworks in the field of art. * Keyword : Artists, Social work, Social work between Artists, Social work with Organizations, Degree Centrality, Betweenness, Constraint, Power, Trading Performance
대부분의 예술가들이 경제적으로 어려움을 겪고 있는 것이 사실이나, 미술시장에서 가치를 인정받고 거래성과가 높은 고소득 작가 또한 존재한다. 본 연구는 고소득 작가가 일반 작가들에 ... 대부분의 예술가들이 경제적으로 어려움을 겪고 있는 것이 사실이나, 미술시장에서 가치를 인정받고 거래성과가 높은 고소득 작가 또한 존재한다. 본 연구는 고소득 작가가 일반 작가들에 비하여 여러가지 다른 특성이 있을 수 있다고 보았으며 이러한 특성 중에서 특히 작가들의 사회적 관계형성(Social work)에 주목하였다. 미술품 가격형성에 대한 기존 연구들은 예술가나 예술품의 특성요인에 한정되어 있다. 이는 예술적 교류 관계의 관점을 놓치고 있다고 보인다. 본 연구는 작가의 경력특성 요인을 중심으로 작가의 사회적 네트워크 활동의 특성지수를 도출하고 미술품 거래가격과의 관계를 연구하였다. 최근 10년간 경매거래성과 상위 50명의 작가를 대상으로 네트워크분석, t-test, 회귀분석 등을 실시하였으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 상위 작가들의 경력은 다음 5가지로 구분된다. 먼저 미술대회에서 수상을 기반으로 작가로서의 활동을 시작하는 경우(48%)와 교수나, 미술계 단체의 수장경력 등 미술 분야의 리더로 성장(36%)한 작가가 가장 많았다. 조사대상의 10%는 미술 분야에서 교류한 경력이 전혀 없는 것으로 파악되었다. 작가들의 해외유학경험은 54%로 나타났으며 시대별로는 해방이전 시대의 작가들이 72%를 차지하였다. 둘째, 작가 간 네트워크와 거래성과 관계 분석결과 네트워크의 중앙성, 매개성, 파워성이 높은 작가들의 거래성과가 높았고 반면 제약성은 높은 작가가 거래성과가 낮게 나타났다. 셋째, 교류단체 네트워크와 거래성과 관계에서는 중앙성, 매개성이 높은 작가의 거래성과가 높은 것으로 나타났다. 넷째, 작가의 경력과 네트워크특성에 미치는 영향에서는 ①해외유학과 소속단체여부는 교류단체 네트워크의 중앙성, 매개성에 영향을 주었고 ②사회경력과 단체전 참여빈도는 교류단체 네트워크에서 중앙성에 영향을 주는 것으로 나타났다. ③첫 개인전과 수상경력은 제약성에 영향을 주는 것으로 나타났으며, ④갤러리, 후원, 생존여부는 중앙성, 매개성, 제약성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 작가들의 거래성과를 높이는데 갤러리의 역할이 매우 중요하며 작가들의 시장위치에 많은 영향을 미치는 것으로 파악된다. 생존여부에서는 생존한 작가는 교류단체 네트워크에서 중앙성, 매개성에 유의함을 나타내고, 작고한 작가는 작가 간 네트워크에서 중앙성, 제약성에 유의함을 나타냈다. 이것은 시대에 따라 네트워크의 영향이 달라짐을 시사다. 즉, 작고한 작가들은 작가 간 네트워크의 중심에 위치한 반면, 생존한 상위 작가들은 상대적으로 교류단체 네트워크의 중심에 있는 것으로 해석된다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 미술작가의 사회적 네트워크와 거래성과의 관계에 대해 미술 분야에서 처음으로 연구한 의의가 있다. 타 예술분야뿐만 아니라 미술 분야에서도 작가와 작품의 거래성과에 대한 사회적 네트워크 연구가 필요하다는 것을 보여 주었다. 둘째, 미술작가의 사회적 네트워크 특성을 작가 간 사회적 네트워크와 작가와 이해관계자인 교류단체 네트워크로 구분하여 분석한 최초의 연구이다. 타 연구에서는 네트워크의 일부특성만을 연구에 이용한 것과 달리 여러 특성에 따른 작가의 거래성과를 파악하여 사회적 네트워크 연구의 확장성을 보여 주었다. 셋째, 연구결과 작가 간 네트워크는 중앙성, 매개성, 파워성이 높으면 거래성과가 높았으며 제약성은 낮은 작가의 거래성과가 높았다. 작가와 교류단체 네트워크는 중앙성과 매개성이 높은 작가의 거래성과가 높은 것으로 나타났다. 이것은 작가의 네트워크 변수가 가격형성에 중요한 영향을 미치는 것으로 해석된다. ，韩语论文，韩语毕业论文 |
